利用上下文句子用于文本分类使用神经注意力模型

在我们的实验中两个基本模型。一个是基于CNN和另一个是基于BLSTM。(一)基于CNN的基本模型。卷积过滤器的宽度是3,连接池是马克斯池的方法。基于LSTM (b)的基本模型。LSTM网络的输出是一个矩阵连接从LSTM向前和向后LSTM隐藏的向量。