研究文章

上下文异构网络嵌入的关注

表2

AUC HEP-TH得分。

%训练边 15% 25% 35% 45% 55% 65% 75% 85% 95%

DeepWalk 0.658 0.757 0.819 0.864 0.891 0.898 0.897 0.919 0.912
0.500 0.594 0.717 0.755 0.788 0.806 0.846 0.839 0.923
Node2vec 0.663 0.776 0.845 0.866 0.884 0.899 0.906 0.929 0.915
GraRep 0.628 0.735 0.776 0.841 0.853 0.872 0.885 0.896 0.914
天真的组合 0.766 0.782 0.788 0.802 0.827 0.856 0.883 0.912 0.928
TADW 0.806 0.818 0.857 0.893 0.902 0.918 0.924 0.936 0.948
伤心 0.778 0.807 0.839 0.862 0.899 0.923 0.928 0.938 0.939
ASNE 0.783 0.802 0.833 0.869 0.893 0.905 0.918 0.926 0.938
CAHNE (w / o上下文) 0.730 0.796 0.854 0.894 0.893 0.913 0.916 0.921 0.923
CAHNE 0.786 0.818 0.860 0.896 0.902 0.928 0.935 0.937 0.954
CAHNE-a 0.858 0.854 0.869 0.898 0.910 0.929 0.941 0.945 0.977