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计算智能和神经科学
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特殊的问题
计算智能和神经科学
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2019年
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文章
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Alg 1
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研究文章
上下文异构网络嵌入的关注
算法1
基于结构的嵌入与节点的重要性。
输入:
网络
G
、上下文节点采样参数
k
,维数
,
和学习速度
η
输出:
- - - - - -
维嵌入结果
H
(1)
初始化节点的关系树
通过执行BFS上
G
从每个节点;
(2)
获得一个上下文节点序列
年代
通过抽样上下文节点一层一层地根据每个锚节点
k
;
(3)
为
我
= 1,
做
(4)
计算
由方程(
4
);
(5)
结束了
(6)
而
不
收敛性做
(7)
更新的价值损失函数方程(
8
)和节点表示
H
由亚当和学习速率算法
η
;
(8)
结束时
(9)
返回
H
;