研究文章
运动图像脑电图基于决策树的分类框架和黎曼几何
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| 主题 |
A01 |
A02 |
A03 |
A04 |
A05 |
A06 |
A07 |
A08 |
A09 |
的意思是 |
p价值 |
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| 方法2 |
0.77 |
0.38 |
0.76 |
0.47 |
0.27 |
0.42 |
0.73 |
0.81 |
0.85 |
0.607 |
|
| 方法1 |
0.66 |
0.39 |
0.78 |
0.47 |
0.25 |
0.41 |
0.72 |
0.79 |
0.83 |
0.589 |
0.8632 |
| 文献[43] |
0.86 |
0.24 |
0.70 |
0.68 |
0.36 |
0.34 |
0.66 |
0.75 |
0.82 |
0.60 |
0.9586 |
| TSLDA [10] |
0.74 |
0.38 |
0.72 |
0.50 |
0.26 |
0.34 |
0.69 |
0.71 |
0.76 |
0.567 |
0.6894 |
| 赢家1 (46] |
0.68 |
0.42 |
0.75 |
0.48 |
0.40 |
0.27 |
0.77 |
0.75 |
0.61 |
0.57 |
0.7051 |
| 文献[8] |
0.71 |
0.46 |
0.76 |
0.44 |
0.26 |
0.37 |
0.79 |
0.75 |
0.61 |
0.57 |
0.7245 |
| 文献[14] |
0.75 |
0.49 |
0.76 |
0.49 |
0.34 |
0.36 |
0.68 |
0.76 |
0.76 |
0.60 |
0.9353 |
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