研究文章
摘要传感器故障检测和诊断方法使用一维CNN和聚类分析
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| 类型 |
偏见 |
初步的FDD |
FDD的Tc无罪释放 |
| 罗斯福(%) |
MDR (%) |
时间(年代) |
罗斯福(%) |
MDR (%) |
时间(年代) |
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| 固定偏差的T吃晚饭传感器 |
0.5 |
25.28 |
0.12 |
0.0154 |
1.80 |
1.67 |
0.0156 |
| 1.0 |
2.77 |
0.00 |
0.0153 |
0.00 |
0.00 |
0.0155 |
| 1.5 |
1.30 |
0.00 |
0.0152 |
0.00 |
0.00 |
0.0154 |
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| 固定偏差的T或者说是传感器 |
0.5 |
25.39 |
2.59 |
0.0142 |
0.17 |
2.98 |
0.0144 |
| 1.0 |
25.26 |
2.47 |
0.0146 |
0.22 |
2.47 |
0.0149 |
| 1.5 |
25.26 |
2.51 |
0.0150 |
0.30 |
2.51 |
0.0153 |
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| 固定偏差的Tws传感器 |
0.5 |
31.83 |
4.71 |
0.0133 |
7.96 |
4.80 |
0.0136 |
| 1.0 |
31.27 |
5.36 |
0.0133 |
8.74 |
5.36 |
0.0136 |
| 1.5 |
30.45 |
4.41 |
0.0145 |
7.35 |
4.41 |
0.0147 |
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| 固定偏差的米w传感器 |
5% |
22.19 |
6.96 |
0.0143 |
12.24 |
6.96 |
0.0146 |
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注意:用例耐多药增加被标记为粗体。
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