研究文章

摘要传感器故障检测和诊断方法使用一维CNN和聚类分析

表4

该方法的探测效率和其他三个现有的神经网络方法。

类型 偏见 指数 BSC-NN (%) AUX-NN (%) CB-NN (%) 提出(%)

固定偏差的T或者说是传感器 1.0 3月 0.00 0.00 0.00 0.00
固定偏差的Tws传感器 0.5 3月 0.00 0.00 0.00 0.25
固定偏差的w传感器 −5% 3月 34.60 0.00 0.00 1.98
积极的固定偏差的T吃晚饭传感器 1.5 3月 10.20 4.20 2.50 0.00
-固定偏差的T吃晚饭传感器 −1.5 3月 50.80 0.00 0.00 0.00
正常的 - - - - - - 0.00 2.44 3.25 3.16
平均 - - - - - - - - - - - - 15.93 1.11 0.96 0.90