研究文章
从脑电图使用修改后的PCANet驾驶疲劳检测方法
表2
摘要统计分析(t以及)的所有特征提取方法之间的分类性能。
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| 方法 |
分类器 |
值 |
| 精度(%) |
AUC |
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| Modified-PCANet-WPD |
支持向量机 |
1.36e−07 |
1.02E−04 |
| 然而, |
6.15e−05 |
5.18E−04 |
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| Modified-PCANet-PSD |
支持向量机 |
0.0023 |
2.24E−04 |
| 然而, |
0.0018 |
3.10E−03 |
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| Modified-PCANet-PCANet |
支持向量机 |
0.3541 |
0.6612 |
| 然而, |
0.6823 |
0.2884 |
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