|
| 参考 |
混合模式 |
应用程序 |
分类器 |
命令 |
精度(%) |
改进 |
|
| (30.] |
P300、视觉、音频 |
P300视听拼字 |
正规化线性LR |
- - - - - - |
> 80 |
改善性能 |
| (31日] |
视觉,听觉 |
意识检测患者的医生 |
支持向量机 |
2 |
> 64 |
医生患者更好的性能和可行性 |
| (32] |
视觉,听觉 |
视听拼字 |
乔治。 |
30. |
87.7(机会水平< 3%) |
更好的BCI性能 |
| (33] |
视觉,听觉 |
意识检测 |
支持向量机 |
2 |
95.67 |
更好的性能在auditory-only和纯视觉系统 |
| (34] |
听觉,触觉,视觉,P300 |
视觉saccade-independent BCI |
BLDA |
4 |
88.67 |
更好的网络性能 |
| (35] |
听觉,触觉,P300 |
触觉和骨传导BCI |
SW-LDA |
6 |
70年 |
更高的分类精度 |
| (36] |
音频、触觉 |
机器人姿态 |
FGMMs,支持向量机 |
10 |
92.75 |
更好的性能在框架 |
|
|
