计算智能和神经科学
研究文章

Multibranch对象检测方法对交通场景

表8

平均交叉结合的比较(%)(借据)的各种方法。
模型 阈值
0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65
RCNN [4] 72.45 71.12 68.67 66.89 63.21 61.72 59.56 56.01 53.29 50.67 46.59 41.21
快RCNN [9] 78.23 77.67 76.55 74.31 71.29 69.11 67.47 65.12 62.89 59.61 57.23 54.45
SSD (15] 84.67 82.58 80.69 78.97 76.29 75.17 73.90 70.55 68.22 65.14 62.25 58.30
面具RCNN [13] 80.34 79.25 78.58 78.10 77.31 75.69 74.26 72.79 70.99 68.68 64.36 60.01
SINet [2] 88.90 88.08 82.29 81.81 80.22 76.21 73.33 68.68 66.43 64.42 63.99 60.68
YOLOv3 [17] 85.87 84.01 81.44 79.45 77.39 75.88 72.32 69.73 68.97 65.82 64.29 61.33
MBNet网 89.25 87.27 84.45 82.66 79.99 77.11 74.77 71.38 68.20 66.23 65.01 61.58