通过Vis-NIR光谱预测土壤有机物含量的深度学习应用

使用均方根误差（RMSE），确定系数（R₂），以及性能与偏差（RPD）的比率：（a）使用具有203个变量的全频谱的不同模型的方法，以及（b）应用于67个选定变量子集的不同模型的方法。