研究文章
一种改进的卷积神经网络算法及其应用在Multilabel图像标记
表2
比较标签的准确性在两个模型训练数据集2012年帕斯卡VOC的100倍。
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| 图像分类 |
美国有线电视新闻网 |
DCCNN |
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| 飞机 |
0.983 |
0.999 |
| 自行车 |
0.877 |
0.973 |
| 鸟 |
0.918 |
0.984 |
| 船 |
0.920 |
0.972 |
| 瓶 |
0.722 |
0.892 |
| 公共汽车 |
0.920 |
0.980 |
| 车 |
0.819 |
0.939 |
| 猫 |
0.916 |
0.970 |
| 椅子 |
0.668 |
0.804 |
| 牛 |
0.999 |
1.0 |
| 餐桌 |
0.570 |
0.757 |
| 狗 |
0.894 |
0.971 |
| 马 |
0.927 |
0.978 |
| 摩托车 |
0.849 |
0.931 |
| 人 |
0.871 |
0.957 |
| 盆栽植物 |
0.729 |
0.881 |
| 羊 |
0.960 |
0.993 |
| 沙发 |
0.618 |
0.827 |
| 火车 |
1.0 |
0.999 |
| 电视监视器 |
0.746 |
0.866 |
| 映射值 |
0.845 |
0.934 |
|
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