研究文章

大规模而且对象检索本体和深当地多任务学习

表9

k精度表之间不同的深层结构类别分类。

模型 k精度
1 2 3 4 5

FashionNet [8] - - - - - - - - - - - - 0.8258 - - - - - - 0.9017
NASNet v3 (20.] 0.6382 0.7739 0.8391 0.8817 0.9094
美国NASNet v3 0.6384 0.7718 0.8388 0.8822 0.9123
ResNet-18 [19] 0.6549 0.7834 0.8433 0.8829 0.9078
美国ResNet-18 0.6672 0.7942 0.8563 0.8922 0.9164
resnet - 101 (19] 0.6802 0.8027 0.8587 0.8912 0.9132
美国resnet - 101 0.6895 0.8150 0.87188 0.9057 0.9275