研究文章
大规模而且对象检索本体和深当地多任务学习
表2
贡献的CFOR在线阶段及其与DeepFashion [
8]。
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| 标准 |
查询 |
检索过程 |
索引方法 |
检索结果 |
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| CFOR系统 |
+可选图像语义信息(类别和属性)自动从图像中提取出来的 |
由深网络基于对象本体在三个层面:地区、类别和属性级别 |
量子化的反向索引是由对象本体 |
对象本体支持实现检索结果。
检索结果是基于全球的特性和属性向量。
查询扩展是用于提高检索系统的性能。 |
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| FashionNet [8] |
图像 |
由深网络和具有里程碑意义的点(也建立了深层网络) |
反向索引 |
结果只是相似检索。 |
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