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计算智能和神经科学
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2018年
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研究文章
机器学习的方法来优化击杀比在课堂上不平衡对入侵检测数据集
表4
五个主要类别的KDD CUP 1999数据集。
攻击
描述
正常的
正常的交通
DoS
拒绝服务,例如,syn洪水
R2L
未经授权的访问从一个远程机器上,例如,猜测密码
U2R
未经授权的访问当地超级用户(root)的权限,例如,各种“缓冲区溢出”攻击
探索
监测和其他调查,例如,端口扫描
文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。
获奖的文章阅读
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