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研究文章

入侵检测中类不平衡数据集的机器学习方法

表17

RNN-LSTM的混淆矩阵。


		预测类
		正常的	U2R	R2L	DoS	探针

实际的类	正常的	59528年	92	657	86	230
	U2R	4	24	10	0	1
	R2L	4316年	23	1640	12	2
	DoS	20.	0	2	223169年	107
	探针	4	0	0	6	2367年

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．