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研究文章

入侵检测中类不平衡数据集的机器学习方法

表13

支持向量机、决策树和RNN-LSTM测试的召回指标。


	火车B+验证			火车B+测试			训练+测试
类	支持向量机	DT	LSTM	支持向量机	DT	LSTM	支持向量机	DT	LSTM

正常的	0.961	0.999	0.967	0.977	0.993	0.947	0.977	0.994	0.982
U2R	0.808	0.769	0.769	0.641	0.462	0.641	0.564	0.256	0.615
R2L	0.982	0.961	0.975	0.275	0.235	0.260	0.302	0.261	0.274
DoS	0.999	1.000	0.999	0.855	0.999	0.998	0.871	0.996	0.999
探针	0.924	0.992	0.974	0.928	0.988	0.977	0.941	0.997	0.996

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．