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研究文章

机器学习方法优化类SMOTE比

表1

KDDCUP1999相关工作


作者类	年份	方法论

连和连基7万事通	2005年	密度基和网格聚类
孟哥8万事通	2011年	SVM神经网络决策树
戴维斯和克拉克10万事通	2011年	数据预处理
staudemeyer和Omlin11万事通	2013年	LSTM-RNN
Kim等[12万事通	2016年	LSTM和联想
Kim等[13万事通	2017	DNN
et al.[14万事通	2017	DNN
徐元5万事通	2017	SVMkNN决策树

年度奖:2020年杰出研究贡献,由主编选择读取获奖文章.