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计算智能和神经科学
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计算智能和神经科学
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2018年
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图3
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空间和ERP拼字系统的时域特性通过卷积神经网络提取
图3
学习曲线和接受者操作特征曲线(ROC) H L和主题。(a)假阴性率(FN)和学习曲线附近的L主题浸透0。2,分别,而假阳性(FP)增加到1。(b) FP和FN下降时间为H附近的主题和学习曲线变得饱和。8。(c)的培训和验证错误滴在时间进程L主题和(d) H。验证和训练误差降低H。(e) ROC曲线H和L科目。
(一)
(b)
(c)
(d)
(e)