研究文章
Sinc-Windowing和多个相关系数提高SSVEP的识别基于典型相关分析
表3
平均和峰值ITR(位/分钟)的每个组合的方法,结合平均和峰值增加对古典CCA,窗口长度为1.5。
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CCA
(1 corr) |
CCA
(2 corr) |
CCA
(3 corr) |
CCA
(4 corr) |
CCA
(5 corr) |
CCA
(6 corr) |
CCA
(1 corr)
+西南 |
CCA
(2 corr)
+西南 |
CCA
(3 corr)
+西南 |
CCA
(4 corr)
+西南 |
CCA
(5 corr)
+西南 |
CCA
(6 corr)
+西南 |
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| 平均ITR |
22.28 |
25.05 |
26.30 |
26.86 |
26.97 |
27.18 |
25.24 |
28.30 |
29.30 |
30.42 |
30.55 |
30.45 |
| 峰ITR |
66.11 |
68.00 |
68.00 |
69.99 |
69.99 |
69.99 |
66.11 |
72.10 |
68.00 |
68.00 |
68.00 |
68.00 |
| 平均ΔITR |
- - - - - - |
2.77 |
4.01 |
4.58 |
4.68 |
4.89 |
2.96 |
6.01 |
7.02 |
8.14 |
8.27 |
8.17 |
| 峰ΔITR |
- - - - - - |
11.21 |
10.71 |
12.60 |
12.60 |
12.60 |
20.33 |
20.33 |
21.90 |
24.51 |
25.55 |
24.31 |
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