研究文章

Sinc-Windowing和多个相关系数提高SSVEP的识别基于典型相关分析

图2

大分类的平均跨科目和运行精度(a)和ITR (b)的考虑方法。black-dashed行显示上面的置信区间的机会水平 (a)和其相应的ITR (b)。注意机会水平略有不同的不同的时间窗口,作为更大的考虑时间窗意味着减少试验每个类的数量。
(一)
(b)