最近流行的新技术和设备的实现多媒体内容(例如,head-mounted-displays,增强现实技术设备,智能手机和平板电脑)已经改变访问的方式,探索数字信息,通过引入新型人机交互(hci)模式。甚至不断增长的市场需求,一方面,使得这些技术的扩散;另一方面,它阻碍了一个详细的分析对用户的影响。特别是,感性认知科学和神经科学的证据在人机交互系统的设计需要考虑为了减少视觉疲劳和cybersickness和导致自然人机交互的虚拟和增强现实(VR / AR)环境。使用生理信号,如脑电图(EEG),可能导致更有效的多通道接口,从一方面,让人们更好地处理虚拟现实环境,另一方面,允许系统来预测用户的行为。这种系统允许我们设计虚拟现实环境,可以用于医学应用。此外,计算机科学和人工智能设计系统可以提供技术,适应每个用户的具体特征生成个性化的界面,允许自然人机交互,通过考虑感觉运动控制方面,通过使用这样的系统出现。
目前的问题中包含的文章包括研究论文和评论文章关注认知方面和计算智能技术改善人机交互系统为了获得自然和生态方法在虚拟现实与数字内容和基于“增大化现实”技术的游戏环境
的贡献L.M. Alonso-Valerdi和稳压器Mercado-Garcia”,浓缩脑-机接口通过人机交互的虚拟环境中,“提供了一个广泛的审查的最新进展和未来的角度改善人机交互的虚拟现实的使用高度要求和互动系统,如脑-机接口。
本文通过b Binias et al .,“机器学习的方法来检测驾驶员的反应意外事件基于EEG信号,”作者讨论现有的神经网络技术来区分相关的大脑活动闲置但集中视觉提示的预期和反应通过脑电图仪的信号认知驾驶舱。
人机交互和虚拟现实技术代表了当今流行的物理康复和运动控制解决方案的研究。e . d . Ona et al .,在他们的论文中“严肃游戏的有效性进行跳跃运动上肢的功能在帕金森病:可行性研究,”提出并讨论严肃游戏的设计和应用基于跳跃运动传感器,作为一种工具来支持康复治疗上肢。特别是,他们评估治疗该系统的有效性,通过定义一个协议与帕金森氏症患者的试验。他们的结果是令人鼓舞的,一个有效的方向在临床实践中使用虚拟现实。
人机交互研究的感官方面“复发性转换基于先验知识的模型对人体运动识别,”徐c . et al。作者们已经开发出一种新技术对于人类活动识别使用可穿戴传感器数据基于初步概念性知识的决策树分类器。实验验证表明,该方法能够比替代的方法。
因为它使得基于脑电图几个脑-机接口系统依赖于稳态视觉诱发电位(SSVEP)。在他们的贡献,题为“Sinc-Windowing和多个相关系数提高SSVEP识别基于典型相关分析,“诉Mondini和他的同事们提出一种方法基于稍微修改典型相关分析来提高分类算法的准确性。
在他们的贡献,题为“用户交互的分析基于稳态视觉诱发电位的脑机接口:案例研究的一个游戏,”h . m .德阿鲁达雷特和他的同事们使用电脑游戏作为案例研究来评估脑-机接口(BCI)的不同方面。游戏由董事会上使用BCI移动一个球收集硬币。这项研究允许作者识别一些陷阱和整体的结果是很有希望的。
这种特殊的贡献问题是人机交互的研究改进,可以吸引注意力的科学界寻求进一步的调查导致虚拟现实系统,可以有效地用于现实世界的情况。
确认
我们想表达我们的感谢所有作者的信息贡献和评审人员的支持和建设性的批评在这个特殊的问题。
法比奥·索拉里
曼Chessa
厄里斯Chinellato
jean - pierre Bresciani