研究文章
卷积神经网络与3 d输入听觉P300识别的脑-机接口
表4
结果为每个主题在这些模型精度最高的为每个审判长度考虑到CNN模型与3 d和2 d输入方法。主题的号码出现在第一列到左边。
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500毫秒 |
400毫秒 |
300毫秒 |
| 3 d |
二维 |
3 d |
二维 |
3 d |
二维 |
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| (1) |
0.880 |
0.72 |
0.877 |
0.736 |
0.859 |
0.685 |
| (2) |
0.873 |
0.823 |
0.866 |
0.78 |
0.878 |
0.744 |
| (3) |
0.896 |
0.774 |
0.908 |
0.794 |
0.859 |
0.774 |
| (4) |
0.828 |
0.812 |
0.83 |
0.766 |
0.831 |
0.785 |
| (5) |
0.864 |
0.78 |
0.851 |
0.792 |
0.826 |
0.697 |
| (6) |
0.828 |
0.808 |
0.828 |
0.763 |
0.825 |
0.685 |
| (7) |
0.881 |
0.788 |
0.858 |
0.752 |
0.886 |
0.796 |
| (8) |
0.879 |
0.792 |
0.904 |
0.77 |
0.847 |
0.721 |
| (9) |
0.863 |
0.736 |
0.847 |
0.76 |
0.853 |
0.722 |
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