研究文章
统计建模和使用树突神经网络对旅游经济的预测
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美洲 |
欧洲 |
大洋洲 |
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| 摘要利用ARIMA + |
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| 猿 |
13.41 |
12.95 |
13.46 |
| NMSE |
0.3992 |
0.8153 |
0.5327 |
| R |
0.9918 |
0.9917 |
0.9856 |
| 华宇电脑+ SVR |
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| 猿 |
11.46 |
11.37 |
11.87 |
| NMSE |
0.2878 |
0.6316 |
0.5102 |
| R |
0.9923 |
0.9917 |
0.9871 |
| SA-D模型(数据预置其他作者一样) |
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| 猿 |
9.61 |
9.73 |
9.89 |
| NMSE |
0.2788 |
0.4561 |
0.4968 |
| R |
0.9934 |
0.9921 |
0.9864 |
| 预设SA-D模型(没有数据) |
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| 猿 |
10.34 |
10.51 |
10.87 |
| NMSE |
0.3458 |
0.5619 |
0.6027 |
| R |
0.9912 |
0.9906 |
0.9891 |
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