研究文章

排名与内核近似支持向量机

表2

结果不同的RankSVM MQ2007数据集的算法在第一折。我们把 内核的近似方法。

算法 类型 损失 Mean-NDCG 时间(年代)

RankSVM-TRON 线性 L1 - - - - - - 0.5265 1.9
RankSVM-Struct 线性 L1 - - - - - - 0.5268 2.2
RankSVM-Primal 线性 L2 - - - - - - 0.5270 1.2
RankSVM-TRON RBF L1 0.5310 47463.5

RankNystom RBF L2 0.5330 10.9
RankRandomFourier RBF L2 0.5336 16.1