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排名与内核近似支持向量机
表2
结果不同的RankSVM MQ2007数据集的算法在第一折。我们把
内核的近似方法。
算法
类型
损失
Mean-NDCG
时间(年代)
RankSVM-TRON
线性
L1
- - - - - -
0.5265
1.9
RankSVM-Struct
线性
L1
- - - - - -
0.5268
2.2
RankSVM-Primal
线性
L2
- - - - - -
0.5270
1.2
RankSVM-TRON
RBF
L1
0.5310
47463.5
RankNystom
RBF
L2
0.5330
10.9
RankRandomFourier
RBF
L2
0.5336
16.1