研究文章
大脑病理检测使用维纳滤波、二维离散小波变换,概率主成分分析,随机子空间系综分类器
| 输入:t2加权磁共振脑图像。 |
| 参数:
,总数量的图片 |
| 步骤1(维纳滤波器) |
| 为 |
| 读取图像并应用维纳滤波器 |
| 结束 |
| 步骤2(2 d-dwt) |
| 为 |
| 读取图像文件 |
| DWT使用申请使用“哈尔”的3级小波来提取小波系数。 |
| 一个矩阵()是用来存储所有的系数。 |
| 结束 |
| 步骤3。减少使用车牌提取系数的特性 |
| 为 |
| 应用车牌提取变换得到的小波系数。 |
| 把一个矩阵的新数据集
。 |
| 结束 |
| 步骤4使用5的比例分类5交叉验证) |
| 把输入数据和目标数据随机分成5个不同的组 |
| 为 |
| 使用th组为测试,和其他四组训练的比例算法。 |
| 测试图像进行分类 |
| 结束 |
| 计算平均特异性、敏感性和准确性。 |
|
