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计算智能和神经科学
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特殊的问题
计算智能和神经科学
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2017年
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研究文章
比较半透明的脸之间的BCI性能模式和传统模式
表3
受试者为每个模式三个问题。
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
AVG±性病
累了
.
2
2
2
1
2
2
1
2
1
1
1.6±0.52
STF-P
1
2
1
2
1
1
1
1
1
1
1.2±0.42
困难
.
2
1
1
2
1
1
2
2
1
2
1.5±0.53
STF-P
1
2
1
1
1
2
1
2
1
1
1.3±0.48
生气
.
1
2
1
2
1
1
1
2
1
1
1.3±0.48
STF-P
1
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1.2±0.42
. =脸模式;STF-P =半透明的脸模式。AVG是平均,性病是标准差。