| 输入: |
| ()初始标记文本集我和小语法解析处理 |
| ()标记文本设置第二大语法解析处理 |
| 输出二:标签信息的文本设置:M-II |
| / /标记文本集我也同样分为两个数据集I1和I2。 |
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, |
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, |
| 开始 |
| 做 |
| / /两个基于树核函数的支持向量机训练,即svm1 svm2, I1和I2,分别 |
| svm1。火车和I1→M1.model |
| svm2。火车和I2→M2.model |
| / /分类关系文本集二通过使用两个训练支持向量机模型(M1。模型和M2.model),然后生成不同 |
| 分类结果在同一文本设置二世,candidate-I1 candidate-I2 |
| M1。模型和二→candidate-I1 |
| 平方米。模型和二→candidate-I2 |
| / /选择常见的样本candidate-I1 candidate-I2,并生成新的种子集的人接替我 |
| 人接替我≔candidate-I1∩candidate-I2 |
| 直到完成任务分类的文本设置二世 |
| 结束 |
| Printf标签信息的文本集二世:M-II |
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