眼动跟踪的目标是检测和测量的目光(其中一个是)或眼睛的运动(s)相对于头部。眼睛跟踪数据通过一个眼动跟踪提供新的机遇和潜力在范围广泛的应用程序包括人机交互、计算机仿真、虚拟现实、神经科学、医学、和认知行为的研究。近年来,眼动跟踪技术已经处于高速发展与改善准确性、稳定性和采样率。现在已有许多技术和技术,包括头盔、玻璃、table-mounted,嵌入式系统,这些进步出现新的机遇和应用程序。这个特殊的问题旨在汇集领域的理论和实践的角度眼动跟踪技术,提出并讨论了最新的技术发展和激励互动和创造。
这个问题收到15提交;每个合格的提交了两个国际评论家,我们热情地感谢他们的时间和精力。7篇论文被接受出版。
“学习模式”面向任务的注意力由x邹等人描述一个模型基于自底向上的形象特征的特点和目标位置的功能。实验结果说明目标的重要性信息预测的面向任务的视觉注意力。
”特征的视觉扫描模式在空中交通管制”由s . n .麦克朗和z Kang定义新的概念系统过滤复杂的视觉scanpaths成更简单和更易于管理的形式和发展过程与语言输入地图视觉scanpaths减少人类的判断偏差在评分者间信协议。发达的概念和程序应用于调查专家的视觉scanpaths atc使用场景不同飞机拥挤水平。scanpaths过滤的研究结果显示,最高强度导致更加一致的映射与atc的语言输入,模式分类出现之间的不同场景,并增加飞机拥挤造成增加扫描时间和飞机两两比较。这些结果提供了一个基础更好地描述复杂scanpaths在动态任务和自动化分析过程。
“EyeTribe追踪数据准确性评价及其互连与假设软件制图目的”由美国最等人介绍了一个可能的假设与EyeTribe追踪软件的组合。提出了一种新的软件平台连接眼球追踪设备实验构建器。实验结果表明,混合研究设计结合定量和定性方法的优点。
“低成本眼跟踪:当前全景”o .法和f . Vilarino概述了远程可见光凝视追踪器和挑战。作者还分析了校准等从不同的角度探讨技术策略,头姿势不变,目光估计技术。
“上优于视觉显著模型检测糖尿病黄斑水肿视网膜图像”由x邹等人提出了学习型视觉显著模型方法检测诊断糖尿病黄斑水肿区域的视网膜图像的兴趣。视觉选择的方法介绍了认知过程相关的区域出现在眼科医生检查的形象。该方法优于最先进的卓越模型和显著区域检测方法提取自然图像。
“实时控制的视频游戏使用眼球运动和两个时间脑电图传感器”,a . n . Belkacem等人提出了一个算法能够分类6类眼球运动用只有两颞脑电图电极,因此,非侵入性的方式。此外,该算法在实时应用程序上进行了测试,尤其是控制,通过眼球运动,屏幕上的光标,然后视频游戏中的一个角色。结果表明,该算法有一个高效的响应速度显示在实时控制的有效性和鲁棒性。
”设计和算法映射眼球追踪数据与动态多元素移动的物体”由z康等人提出了视觉跟踪算法来解决分析问题当参与者询问动态多元素对象,当眼睛追踪器都不能提供确切的眼睛固定坐标。测试方法是在空中交通管制(ATC)操作,可以获得更精确的结果眼球追踪数据分析。
我们希望这个杂志的读者会发现这个问题有趣的论文,这可以进一步鼓励和促进研究眼动跟踪技术。
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