基于学习的视觉显著性模型检测视网膜图像中的糖尿病黄斑水肿

说明学习过程和显著计算过程。特征属性:从一些训练图像中提取一组低级视觉特征。眼科医生精确诊断(ground truth)的前20%(后50%)对应的特征向量被分配+1(0)标签。然后根据这些特征训练一个SVM分类器，并用于预测测试图像上的DME。Position Property:我们使用统计分析的方法从地面真实中获得。最后，采用特征属性和位置属性相结合的方法。