计算智能和神经科学
研究文章

学习模型面向任务的关注

表2

表显示了平均(Avg)和相应的标准差(STD)的重量在每个类别的属性。对于每一个类别,大胆的体重是第一个和第二个是斜体的重量。
类别 颜色 强度 取向 目标 中心偏差
Avg 性病 Avg 性病 Avg 性病 Avg 性病 Avg 性病
飞机 0.0319 0.00005 −0.0154 0.00002 0.0098 0.00002 0.1201 0.00012 −0.4344 0.00025
瓶 0.0346 0.00006 0.0424 0.00006 0.0294 0.00004 0.1206 0.00009 −0.3586 0.00019
车 0.0073 0.00001 0.0112 0.00002 −0.0159 0.00002 0.2575 0.00016 −0.2418 0.00012
椅子 0.0234 0.00003 0.0578 0.00006 0.1002 0.00011 0.2766 0.00013 −0.1348 0.00008
狗 0.0066 0.00001 0.0075 0.00001 0.0848 0.00006 0.1065 0.00008 −0.4556 0.00024
马 0.0241 0.00004 −0.0004 0.00000 0.0240 0.00003 0.1445 0.00011 −0.3182 0.00031
摩托车 −0.0088 0.00002 0.0166 0.00002 0.0276 0.00004 0.2001 0.00015 −0.2733 0.00025
人 −0.0131 0.00003 −0.0291 0.00003 0.0638 0.00006 0.1241 0.00007 −0.3159 0.00027