研究文章
MRBrainS挑战:在线评价脑图像分割框架3 t MRI扫描
表1
11的结果评估算法在车间和评估免费包15测试数据集。排名算法(根据他们的总分())通过使用(5)。这个分数是基于灰质(GM)的行列,白质(WM)和脑脊液(CSF)分割三个评估措施:骰子系数(95年%),th-percentile豪斯多夫距离(在毫米),绝对体积差异(AVD中%)。秩表示排名基于均值(为每个测量)在所有15测试数据集(0:1:,2:AVD)和组件(0:通用,1:WM, 2:脑脊液,3:大脑(WM +通用),和4:颅内体积(ICV = WM + GM CSF))。团队BIGR2 UofL BioImaging, FreeSurfer和绝地心灵融合基于均值相等的分数();因此基于标准差的排名()考虑来确定最终的排名(BIGR2:等级4,UofL BioImaging:排名第八,FreeSurfer:排名13,绝地心灵融合:排名17)。第2列和第3列的平均运行时间每扫描秒(s),几分钟(m),或小时(h)和扫描(T1: T1扫描,3 d T1: 3 d T1扫描、红外:T1反转恢复(IR)和F: T1天赋)用于处理。
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半自动由于每次扫描参数调优。 |
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