研究文章
基于相关反馈的查询扩展模型使用Borda数和语义相似度的方法
表4
我们提出的方法的比较和Aguera Araujo的模型的平均精度和召回数据集。
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| 方法 |
前10名检索文件 |
前25名检索文件 |
前50名检索文件 |
| 平均精度 |
平均召回 |
平均精度 |
平均召回 |
平均精度 |
平均召回 |
|
| Okapi-BM25 |
0.2217 |
0.1043 |
0.2175 |
0.1871 |
0.1839 |
0.2957 |
| KLDBQE |
0.2517 |
0.1299 |
0.2481 |
0.2150 |
0.2397 |
0.3268 |
| Aguera Araujo模型 |
0.2738 |
0.1342 |
0.2545 |
0.2363 |
0.2510 |
0.3382 |
| BBQE(提议) |
0.2932 |
0.1413 |
0.2769 |
0.2518 |
0.2656 |
0.3459 |
| BSBQE(提议) |
0.3050 |
0.1494 |
0.2798 |
0.2612 |
0.2673 |
0.3506 |
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