计算智能和神经科学
研究文章

布谷鸟搜索算法适用基于Repeat-Cycle渐近自学习和扰动函数优化

表2

数值的比较测试结果。
函数 算法 最好的 最糟糕的 的意思是
美国广播公司 3.1519e−004 0.0704 9.0266e−004
算法 0.0048 7.0889 0.6284
CS 0.0382 0.7001 0.2170
GCS 5.8627e−004 0.0047 0.0016
精原细胞 4.8773e−007 9.1317e−005 1.6997e−005
RC-SSCS 3.6450e−012 3.0061e−005 1.7847e−008
美国广播公司 11.3082 18.1271 13.7651
算法 10.4223 34.5360 17.4946
CS 11.1806 17.3151 15.2039
GCS 8.5219 16.8620 14.2017
精原细胞 6.2653 14.5681 13.3126
RC-SSCS 3.3432 14.2079 10.8277
美国广播公司 4.6297e−005 0.6980 0.1859
算法 5.8949e−005 1.8793 0.3322
CS 0.0189 0.3452 0.2010
GCS 2.7105e−004 0.0077 0.1057
精原细胞 2.2377e−009 0.3909 0.0814
RC-SSCS 1.0616e−011 0.1954 0.0454
美国广播公司 5.2919 24.7673 10.3917
算法 6.0188 29.7667 18.5742
CS 5.0454 11.4347 9.4766
GCS 4.5346 9.4692 8.7840
精原细胞 1.2841 9.3480 6.0351
RC-SSCS 0.6950 10.3400 5.8859
美国广播公司 2.5878e−005 8.4891e−004 3.3576e−004
算法 5.6717e−004 4.2837 0.2335
CS 8.7353e−004 0.0068 0.0030
GCS 1.5714e−004 9.2999e−004 4.2927e−004
精原细胞 9.3420e−007 9.5495e−004 9.8643e−005
RC-SSCS 2.4677e−009 8.4555e−004 5.6853e−006
美国广播公司 −14.7812 −8.1498 −11.0840
算法 −15.1576 −7.8576 −10.8402
CS −12.7182 −10.1137 −11.3479
GCS −13.9297 −10.4565 −11.6951
精原细胞 −15.1779 −11.4004 −13.6241
RC-SSCS −18.0889 −13.1681 −16.7740