期刊
雷电竞下载苹果
raybet推荐吗
关于我们
博客
计算智能和神经科学
+
杂志菜单
日报》概述
对于作者
对于审查员
的编辑器
表的内容
特殊的问题
提交
计算智能和神经科学
/
2014年
/
文章
/
图9
研究文章
Tensor-Product-Kernel框架多尺度神经活动解码和控制
图9
神经反应自然和虚拟触摸涉及数字1 (d1),连同microstimulation对应的虚拟触摸。的四个subfigures对应一个不同的段的连续记录。在每个subfigure,触动的时机,时空模式高峰火车和联赛前两个面板所示;底部面板显示microstimulation的时空模式,在不同的颜色代表不同的microstimulation渠道。寿命及其神经反应,但不是同时记录,给出整个自然触摸响应作为控制器的输入,生成优化microstimulation模式。在VPL优化microstimulation应用时,它生成S1神经反应,定性与自然,也就是说,目标,响应。
(一)
(b)
文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。
获奖的文章阅读
。