文摘
危险货物运输安全直接相关的操作危险货物运输企业的安全。针对高事故率和大的问题伤害危险货物物流运输,本文采取了群体决策问题,基于集成和协调思想变成一个可替换主体多目标群决策问题;建立辅助决策模型,并应用于危险货物运输企业的安全评价。首先,我们使用动态多值背景和熵理论构建第一级多目标决策模型。其次,专家们根据聚类分析的原则,授权,结合相对熵理论建立二级集会在群体决策基于相对熵优化模型,并讨论了模型的解决方案。调查和分析之后,我们建立危险货物运输企业安全评价指标体系。最后,案例分析五个危险货物运输企业在内蒙古自治区验证此模型的可行性和有效性危险货物运输企业识别,识别提供重要的决策依据危险货物运输企业。
1。介绍
随着社会的快速发展和持续改进我们的国家的国内经济的职业危险货物运输占整个交通系统不断提高。危险物品是指一种材料和产品易燃,易爆、有毒、强腐蚀性和大量放射性等等(1]。任何链接很容易引起事故,危及人们的生命和财产,并在这一过程中污染环境的交通工具。这些特殊的特征,它是极其重要的危险货物运输企业的安全评价。
目前,很少有可用的安全评价研究在我国危险货物运输企业。例如,秀和张建立了评价指标体系和模糊综合评价模型用于危险货物运输的安全管理,然后评估危险货物运输企业的安全(2]。霍等人应用Likert-type规模基于物元分析理论来评估安全的危险货物运输企业(3]。而燕和他的合作伙伴集成模糊决策理论,群体决策,和指标值,提出一个方法使安全评估危险货物运输企业基于模糊TOPSIS (4]。在国外,他们集中在危险货物运输路线优化、风险评估、应急管原则,和决策支持系统研究的发展5- - - - - -9]。
以上的研究提供了理论参考评估危险货物运输企业的安全,但他们仍然需要进一步改善方面的索引值和重量分配。例如,一个特定的索引值安全评估指标体系的危险货物运输企业可能会改变随着时间的推移,环境的变化,情感的内在或外在因素,转变个人的主观愿望。将不够准确的评估结果在一定程度上,如果他们被评估为静态索引。此外,因为现有的多样性的知识,经验,和偏好的专家,给同样的重量值可能不是目标。因此,本文研究危险货物运输企业的安全评价使用基于相对熵优化模型在群体决策。
2。多目标的安全评估模型,基于熵的危险货物运输企业
假设是一个危险货物运输企业进行评估,在吗是企业;和是一组专家的评价指标,在吗代表指数。也就是说,有总专家评估索引在评估程序。根据动态多值背景,我们采取以下步骤来建立一个安全评估模型,基于熵的多目标危险货物运输企业。
一步1。确定动态索引和转换为静态的。
首先,分析安全评价指标的属性在危险货物运输企业和识别的动态索引。然后根据描述的方式对待他们静态(10),是显示在下面。(1)根据原理结合定性和定量、动态指标的属性值记录在不同时期被定义如下: 和相对应的权向量和权向量组指数在不同时期给出如下: (2)计算静态值的动态索引使用以下公式:
一步2。计算多索引评估矩阵如下: 在哪里指数的重量吗由专家给出;标准化,然后我们得到,;的价值取决于下列情形。
如果情况变得更好的价值中位数,那么: 如果情况更好的价值变得更大,那么: 如果情况更好的价值变得越来越小,那么: 一步3所示。定义每个评价指标的熵权按照下列方法。(1)在与专家的评估指标,熵指数的定义如下: 在哪里。请注意,没有当,从而定义作为。(2)计算每个评价指标的熵权的表达,其中,。
一步4。确定正理想点和负理想点。
在得到熵权后,我们可以介绍进入标准化矩阵然后得到标准化矩阵:,其中。
因此积极的理想点和负理想点,和分别可以表示如下: 的价值和分别取决于下列情形:
一步5。计算距离危险货物运输企业及其理想点。
假设每个企业在评估和它之间的距离正理想点和负理想点和分别描述如下:
一步6。计算危险货物运输企业及其理想之间亲密点。
危险货物运输企业之间的亲密和理想点描述如下:
一步7。排名的亲密顺序所有企业的价值。更大的价值、安全的企业在相反的(和更少的安全11]。
3所示。危险货物运输企业的安全评价优化模型基于相对熵聚合在群体决策
通过上述模型的安全评估基于熵的多目标危险货物运输企业(12,13),每个专家的价值计算为所有企业。假设是一组群体决策,在吗代表专家。让的权向量;然后用它来反映了群体决策的权威专家,其中,;更大的价值,更多的权威专家。专家给出的重量计算方法(14)如下所示。(1)为企业生成一组偏好向量,在那里,代表的偏好向量专家倾向于企业,而代表专家的偏好喜欢的企业,可以我们上面描述的计算。(2)做一个聚类分析(15)数据在。采取例如,假设数据终于聚集到类型();是同样的总数。也就是说,类型1的数量和对于排序。让是专家的权重系数;然后会有一个现有的常数这使得公式(14)有效: 根据权重系数的定义 从公式(14)和(15)我们可以知道 (3)计算权重系数的专家危险货物运输企业的安全评价使用上述方法。让是专家的总和的总额的安全评估的权威危险货物运输企业。(4)专家的权向量在群体决策可以按照下列公式计算:
当每个专家,分别计算出在所有企业偏好应用基于熵权的多目标决策模型,假设的价值可以表达的基数效用和大值表示更喜欢该企业专家,然后我们可以形式化,对吗然后会有一个映射:,在那里是专家评估在企业。让群偏好映射,让是群偏好向量;然后我们可以根据的价值等级秩序当我们出去工作。随后,我们可以选择之一并比较两个企业之间的偏好差异。
偏好效用的概率测度,我们对危险货物运输企业采用基于熵权的多目标模型是相对独立的离散随机变量;我们也可以在形式的一致性表达偏好评估价值使用模型结合相对熵理论。
假设,,那么我们称为以下公式的相对熵指的是: 在和。
和符合下列属性的相对熵: 只有当,和根据上面的两个离散分布,相对熵可以描述相符程度之间。
我们可以将相对熵模型基于群体决策,通过最小化之间的差异的偏好效用价值的专家和偏好向量组,非线性规划问题如下:
从公式 我们可以知道偏好效用值,每个专家了在区间是有限的归一化后的过程。利用相对熵理论,我们不仅可以比较每个专家的偏好效用价值和偏好向量组,而且个人之间的偏好效用。然后我们讨论的解决方案通过生成拉格朗日公式得到最优解显示如下:
排列的顺序根据的价值在和优化选择。
总结我们上面所讨论的,我们画的过程图安全评估危险货物运输企业基于相对熵聚合在群体决策模型(见图1)。
4所示。例研究
提高内蒙古道路危险货物运输的安全,有必要重组五企业在内蒙古。因此,我们邀请三个专家(1,2,3)对安全评估的五个企业,然后重组企业安全根据评价结果不佳16,17]。通过大量的深入调查和分析,我们确定了7个危险货物运输企业的安全评价指标如下所示:安全意识和安全性能技能(b1)的工人,企业管理系统(b2),设施的安全性和操作(b3) pretransport安全检查(b4),管理和控制在运输(b5),预防措施损害在运输危险货物(b6)和安全事故的应急救援机制(b7)。
一步1。收集数据的索引从五个以上企业进行评估。原始数据进行线性变换,使用min-max标准化方法,并确保它们在区间内。其他指标,包括经济,社会,政治和很难量化,来自相关专业的专家。这些专家对满意度的指标根据综合的经验和研究和最终的满意度。
一步2。确定动态索引和转换为静态的。因为(b1)随教育程度和工作经验,(b6)变化从不同商品类型和交通路线,(b7)也不同,严重程度的事故,而左四个指标(b2, b3, b4, b5)的长期稳定。现在我们可以很容易地画,b1、b6、b7是动态的索引和b2, b4, b3, b5是静态索引。
以专家1为例,简要描述动态指数静态处理。首先,专家将检查和分析动态索引在危险货物运输企业和满意。然后我们得到了表的动态指标评估的危险货物运输企业(见表1)。
因为动态指数时变的属性,值的专家同时也发生了变化。所以我们可以得到表2当。
简化的例子中,我们认为已经称为属性的索引在这篇文章中。然后我们可以得到表3根据公式(3)。
一步3。根据我们从步骤1和2的结果,并结合评级的静态指标的专家,我们可以得到安全评估价值危险货物运输企业的每个索引表4。
一步4。计算每个危险货物运输企业的熵权。标准化矩阵涵盖所有的因素可能影响危险货物运输企业的安全评价,然后我们可以得到标准化矩阵。现在我们可以计算熵权的因素分析的基础上4;结果显示在表5。
一步5。引入熵权属性矩阵并获得;然后我们可以分别计算出正理想点和负理想点:
一步6。计算每个危险货物安全运输企业的亲密和等级秩序;然后我们可以得到专家的偏好顺序1(见表6)。
一步7。建立基于相对熵优化模型聚合在群体决策,我们可以计算出专家的权重因素1、2和3,分别是0.32,0.36和0.32。然后我们讨论非线性规划问题(P)的解决方案,我们可以得到最优解
正如我们所知,的价值在反映了危险货物运输企业的安全水平。大值表明企业有更多的能力进一步发展,但不是亦然。因此,最后的顺序如下:企业1,企业2,企业3,企业,和企业4。所以应该把精力充沛的努力,规范企业4。
5。结论
考虑动态特性的索引值的危险货物运输企业的安全评价和nonparity产权的重量由专家,我们提出多目标危险货物运输企业的安全评价模型基于熵和危险货物运输企业的安全评价优化模型基于相对熵聚合在群体决策。然后我们得到评估结果,讨论解决方案。最后,通过评估五个危险货物运输企业的安全在内蒙古自治区,我们可以看到,我们提出的改进方法是可行的,可以提供重要的决策依据危险货物运输企业重组。
利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
这项工作是财务支持的内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(项目号NJZC13030201025009)和内蒙古自然科学项目(项目号2014 bs0501)。