研究文章
多目标优化疏散路线在体育场使用叠加势场网络基础
| S1。初始化初始pv人口零向量。的人口规模是。蚂蚁的数量。。 |
| S2。对于每个PV,做: |
| S2.1。每个蚂蚁同时发现其当前光伏下疏散路线疏散过程的模拟; |
| S2.2。所有蚂蚁的路径构造相应的疏散计划在目前光伏和目标的价值 |
| 在这个计划上的计算。 |
| S3。Non-dominated排序pv根据相应的路线计划的目标。选择顶部pv。 |
| S4。更新前pv。更新后的前pv构建pv人口 |
| S5。
。 |
| S6。为每个PV在做: |
| S6.1。每个蚂蚁同时发现其当前光伏下疏散路线疏散过程的模拟; |
| S6.2。所有蚂蚁的路径构造相应的疏散计划在目前光伏和目标的价值观在这个计划上的 |
| 计算。 |
| S7。更新信息素向量。更新后的前人口信息素向量构造信息素向量。 |
| 的和构造,即。的人口规模是。 |
| S8。Non-dominated排序根据相应的路线计划的目标。选择顶部信息素向量 |
| 构造新的人口。 |
| S9。如果,去S5。否则,终止算法和输出最终的帕累托最优的撤离计划。 |
| 注意:
是一代又一代的数量;是几代人的最大数量。 |
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