研究文章
一个基于神经网络的激增Cortex-Like面部表情识别机制和应用
表2
识别的准确性照明变体面部表情(有或没有正常化)数据集的结果。
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| 的名字 |
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坎昆面部 |
表达子集 |
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未规范化 |
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归一化 |
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照明角度 |
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照明角度 |
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大街 |
| 学位 |
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| 构成 |
H / Sa /苏/ D / F / A |
H / Sa /苏/ D / F / A |
H / Sa /苏/ D / F / A |
H / Sa /苏/ D / F / A |
H / Sa /苏/ D / F / A |
H / Sa /苏/ D / F / A |
(%) |
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85/76/79/67/65/82 |
57/53/55/55/48/63 |
66/57/58/62/51/59 |
85/76/79/67/65/82 |
66/52/65/59/47/66 |
67/55/61/56/47/62 |
63/64 |
|
|
67/65/61/53/42/57 |
53/51/50/51/43/55 |
51/55/58/55/50/48 |
66/59/60/72/48/62 |
60/65/59/52/45/56 |
46/45/40/45/32/42 |
53/53 |
|
|
63/56/52/55/35/51 |
45/55/47/45/43/50 |
44/42/42/45/43/40 |
66/43/50/51/52/55 |
58/53/57/51/42/55 |
48/44/39/40/38/43 |
47/49 |
|
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48/46/44/47/38/45 |
42/45/45/45/32/41 |
36/36/33/35/35/39 |
57/52/45/49/59/61 |
50/45/44/49/40/51 |
41/40/36/35/22/32 |
40/45 |
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33/33/33/33/17/33 |
33/37/31/35/25/33 |
37/30/31/25/18/32 |
38/39/37/33/40/42 |
36/33/40/33/38/33 |
35/37/35/35/31/33 |
31/36 |
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平均
(%) |
59/55/54/51/40/54 |
46/48/46/46/38/48 |
47/44/45/44/39/44 |
62/54/54/54/53/60 |
54/50/53/49/42/52 |
47/44/42/42/34/42 |
47/49 |
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| 笔记 |
h幸福观 |
Sa-Sadness |
Su-Surprise |
D-Disgust |
F-Fear |
A-Anger |
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