研究文章

一个基于神经网络的激增Cortex-Like面部表情识别机制和应用

图1

22 整个面部表情识别系统框架。从原始输入到最终的输出,包括每一层的插图,这表明,精挑细选的组合,determinativeness和不变性逐渐建立了几个阶段的面部信息处理。预处理部分包括面部区域的检测(眼、嘴等),光照归一化,视网膜水平还负责边缘检测器的高对比度增强图像。第二层次的功能像伽柏过滤器,将输出发送到知觉水平健壮的选择性和不变性特征提取,然后在分组和分类,类别水平给出了输出结果(颜色)最好的观点]。
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