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计算智能和神经科学
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计算智能和神经科学
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2011年
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研究文章
Craniux:为脑机接口研究一种基于labview的模块化的软件框架
表2
描述系统的时机。
Craniux系统处理时间,刷新率,和延迟的本地和网络系统配置在不同处理负载。值显示平均时间值加上或减去一个标准差的意思。
系统配置
处理时间(女士)
刷新率(女士)
延迟(女士)
本地的,16个通道
1
2
。
8
±
0
。
7
3
3
。
3
±
0
。
5
N /一个
网络,16个通道
9
。
9
±
0
。
6
3
3
。
3
±
0
。
5
N /一个
本地32通道
1
7
。
8
±
0
。
8
3
3
。
3
±
0
。
7
3
3
。
2
±
9
。
6
网络,32通道
1
5
。
2
±
1
。
0
3
3
。
3
±
0
。
4
N /一个
本地的,64个频道
2
8
。
0
±
1
。
3
3
3
。
3
±
0
。
7
N /一个
网络,64个频道
2
4
。
9
±
0
。
9
3
3
。
3
±
0
。
4
N /一个
