研究文章
BCILAB EEGLAB、筛选、非功能性测试,埃里卡:新的先进的脑电图处理工具
图4
使用筛选EEG-based大脑连通性分析和可视化。(a)一个交互式的时频网格显示θ(3 - 7赫兹)和三角洲快速瞬变脉冲群(1 - 3 Hz)乐队在错误信息流委员会估计使用直接定向传递函数(dDTF)之间的独立分量的一个子集(IC)来源。垂直的虚线表示错误的按钮按下的时间。调出显示了一个扩展的信息视图流从源/ 8和13日获得通过单击相应的网格单元。(b)几帧从一个交互式BrainMovie3D动画显示一个与事件相关的因果关系之间的θ乐队这些来源(200 ms(上)520年−,40岁和600 ms(底部)相对于一个错误的按钮按下)。球(节点)颜色和大小表示不对称率(红色:因果源,蓝色:因果水槽)和流出强度,分别IC。汽缸(边缘)颜色和大小表示连接强度。与事件相关的潜在的IC8(红、内侧),back-projected上级电极下面叠加每一帧(蓝色栏表示帧索引)。这表明网络解释经典的“错误消极”(白尾海雕)错误处理过程中观察到的现象。(c)从因果框架投影电影显示平均净因果流入(绿色)和因果流出(红色)θ乐队在每个大脑位置误差委员会在24个主题。注意重要的因果流出或接近前扣带皮层,认为是极度参与错误处理,期间和之后,白尾海雕的负峰。