ICA。在集团ICA模型中,我们假设EEG是一个线性的混合物在每个主题暂时独立的来源。源的线性组合是由未知的混合矩阵大脑活动,收益率的理想样本u (t)和信号记录脑电图放大器。转换在预处理包含过滤、时代产物拒绝,个人ICA减少额外的人工制品等等,改变有效时间采样和数据的维数。分别对每个人来说,单一试验数据预处理pre-whitened和减少通过主成分分析。组数据是由连接各个主成分的综合数据集。执行时间ICA在这个集合中,估计总组件。从聚合组件,个人数据重建(有关详细信息,请参阅文本)。