计算智能和神经科学

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计算智能和神经科学/2007年/文章
特殊的问题

脑-机接口:对实际的实现和应用前景

把这个特殊的问题

研究文章|开放获取

体积 2007年 |文章的ID 079826年 | https://doi.org/10.1155/2007/79826

莱因霍尔德谢勒,阿洛伊斯Schloegl,费利克斯·李,霍斯特,女孩Janez Janša,哥特Pfurtscheller, 自学格拉茨脑机接口:方法和应用”,计算智能和神经科学, 卷。2007年, 文章的ID079826年, 9 页面, 2007年 https://doi.org/10.1155/2007/79826

自学格拉茨脑机接口:方法和应用

学术编辑器:法比奥Babiloni
收到了 2007年2月25日
修改后的 2007年6月13日
接受 2007年7月19日
发表 2007年8月28日

文摘

我们现在自学三级格拉茨脑机接口(BCI)是基于感觉运动的检测脑电图(EEG)引起的节律运动图像。自学操作意味着BCI能够确定是否正在进行的大脑活动是控制信号(故意控制)(非控制性状态)。提出了系统能够自动减少眼电图(小城镇)工件,检测肌(EMG)活动,和只使用三个双脑电图频道。给出了两个应用程序:空闲空间虚拟环境(VE)和Brainloop接口。空闲空间是一个computer-game-like应用程序对象必须浏览环境和收集硬币通过自主选择导航命令。三个主体参与这些反馈实验和学会浏览和收集硬币。三分之二的三个成功收集所有硬币。Graz-BCI之间的Brainloop接口提供了一个接口和谷歌地球。

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