Ictal头皮脑电图的典型分解与精确源定位:原理与仿真研究

摘要

长期脑电图(EEG)记录是重要的，在术前评估难治性部分癫痫描绘发作区。在这篇文章中，我们引入了一个新的概念，即在发作性脑电图记录中自动、快速、客观地定位发作区。脑电的典型分解将脑电分解为原子。一个或多个原子与捕获活动有关。然后拟合一个单偶极子来模拟每个癫痫原子的电位分布。在这项研究中，我们进行了模拟研究，以估计偶极子局部化误差。即使在低信噪比情况下，Ictal偶极子定位也非常准确，不受发作活动频率或频率变化的影响，且受Ictal起病区位置波形和深度的影响最小。使用21个电极的Ictal偶极子定位误差约为10.0 mm，使用148个通道的Ictal偶极子定位误差在0.5-1.0 mm范围内提高了10倍以上。总之，我们对ictal头皮脑电图典型分解的模拟研究允许对ictal发作区进行稳健和准确的定位。

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