用于脑电脑界面的eEg：用于动态系统功能的最佳过滤器

抽象的

用于脑电脑接口（BCI）的多声道EEG记录的分类已被利用。在本文中，我们将EEG信号视为网络动态系统（Cortex）的输出，并从动态系统进行分类的利用同步特征。这里，我们还通过采用Fisher比率标准来提出用于自动学习最佳滤波器的新框架。使用CSP和AR特征比较建议的动态系统特征的实验评估，在分类期间揭示了他们的竞争性能。结果还显示了使用空间和使用所提出的学习方法优化的空间和时间滤波器的好处。

参考

1. J. R.Wolpaw，N.Birbaumer，D. J.Mcfarland，G.Pfurtscheller，以及T. M. Vaughan，“脑电电脑界面进行沟通和控制”临床神经生理学，卷。113，没有。6，PP。767-791,2002。查看在：出版商网站|谷歌学术
2. G. Pfurtscheller和F. H. Lopes da Silva，“与事件相关的EEG / MEG同步和Desyncholization：基本原则”，临床神经生理学，卷。110，没有。11，PP。1842-1857,1999。查看在：出版商网站|谷歌学术
3. F.Perrin，J.Pernier，O.Bertrand和J. F. Echallier，“头皮潜力和电流密度映射”的球形花瓣，脑电图和临床神经生理学，卷。72，没有。2，pp.184-187,1989。查看在：出版商网站|谷歌学术
4. G. Dornhege，B.Bablertz，M. Krauledat，F. Losch，G. Curio和K.-r.Müller，“优化时空滤波器，用于改善脑电电脑接口，”神经信息处理系统的进步，卷。18，PP。315-322，MIT新闻，剑桥，大众，美国，2006。查看在：谷歌学术
5. K.-r.Müller，C.W. Anderson和G. E. Birch，“脑电脑界面的线性和非线性方法”，神经系统和康复工程上的IEEE交易，卷。11，不。2，pp。165-169,2003。查看在：出版商网站|谷歌学术
6. T. N.Lal，M.Schröder，N.J. Hill等，“一个基于磁性脑图的在线反馈的大脑计算机接口，”第22国际机器学习会议（ICML '05）的诉讼程序，pp.465-472，德国波恩，2005年8月。查看在：谷歌学术
7. H. Ramoser，J.Müller-Gerking和G. Pfurtscheller，“在想象的手工动作期间的单次试用eeg的最佳空间过滤”康复工程上的IEEE交易，卷。8，不。4，第441-446,2000。查看在：出版商网站|谷歌学术
8. G. Dornhege，B. Blankertz，G. Curio和K.-r.Müller，“通过特征组合和多牌架促进非侵入性EEG单试分分类的比特率”，“生物医学工程的IEEE交易，卷。51，没有。6，PP。993-1002,2004。查看在：出版商网站|谷歌学术
9. E. Gysels和P. Celka，“脑电脑界面中的心理任务的相位同步”，神经系统和康复工程上的IEEE交易，卷。12，不。4，pp。406-415,2004。查看在：出版商网站|谷歌学术
10. L.歌曲，E.Gysels和E. Gordon，“脑电电脑界面中的电机图像识别的相同步率”神经信息处理系统的进步，卷。18，PP。1265-1272，MIT新闻，剑桥，大众，美国，2006。查看在：谷歌学术
11. L.歌曲和J. EPP，“通过高效的圆形拉普拉维亚语，”提高电机图像期间EEG信号的可分离性“IEEE声学，语音和信号处理国际会议的载体（ICASSP '06），卷。2，pp。1048-1051，图卢兹，法国，2006年5月。查看在：谷歌学术
12. S. LEMM，B. Blankertz，G. Curio和K.-r.Müller，“Spatio-Spectration滤镜，用于改善单试eeg的分类，”生物医学工程的IEEE交易，卷。52，不。9，PP。1541-1548,2005。查看在：出版商网站|谷歌学术
13. A. Pikovsky，M. Rosenblum，J.Kurths和B. Chirikov，同步：非线性科学的普遍概念，剑桥大学出版社，剑桥，英国，2003年。
14. R.Srinivasan，P.L.Nunez，以及R.B.Silberstein，“空间过滤和新奇动态：EEG连贯性的估计，”生物医学工程的IEEE交易，卷。45，不。7，PP。814-826,1998。查看在：出版商网站|谷歌学术
15. X. Gao，Z. Zhang，B. Hong和S. Gao，http://ida.first.fraunhofer.de/projects/bci/competition_iii/results/berlin_iva/yijunwang_desc.pdf.。
16. L.歌曲和J. EPPS，“脑电电脑接口的eEg分类：学习动态系统功能的最佳过滤器，”第23届国际机械学习会议（ICML '06）的诉讼程序，pp.857-864，匹兹堡，帕，美国，2006年6月。查看在：出版商网站|谷歌学术

版权

版权所有©2007 Le Song和Julien EPP。这是分布下的开放式访问文章创意公共归因许可证如果正确引用了原始工作，则允许在任何媒体中的不受限制使用，分发和再现。