审单脑电图的时空特征的脑 - 机接口

抽象

脑-机接口(BCI)系统创造了一种新的从大脑到输出设备的通信通道，绕过了传统的神经和肌肉运动输出通道。现代脑机接口技术本质上是基于对单次大脑信号进行分类的技术。关于大脑节律调节的地形模式，共同空间模式(CSPs)算法已被证明是非常有用的产生特定主题和区分空间过滤器;但该方法没有考虑事件相关电位的时间结构，而事件相关电位的时间结构可能对单次试验的脑电分类非常重要。本文提出了一种新的基于特征提取的手部运动图像脑电图分类框架。对实际实验数据的计算机仿真表明，独立残差分析方法能够提供有效的时间特征。将IRA特征与CSP方法相结合，得到最优的时空特征，从而获得最佳的分类率。该方法具有较高的分类率，是一种基于脑电图的脑机接口方法。

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