我们提出一个新的框架来减少背景脑电图(EEG)工件从multitrial视觉诱发电位(VEPs)信号用于脑机接口(BCI)设计。一个算法基于周期平稳(CS)分析介绍定位合适的频率范围包含刺激VEP的组件。CS技术不需要录音是锁相和利用VEP的intertrial相似组件在频域。获得的循环频率谱使VEP检测频带。接下来,带通和低通滤波来减少执行脑电图工件使用这些频率范围。这是紧随其后的是重叠带脑电图减少工件使用遗传算法和独立分量分析(G-ICA)使用互信息(MI)标准分离脑电图VEP的工件。CS和GA方法需要仅适用于训练数据;测试数据,循环频带的知识并分离矩阵就足够了加强检测。因此,该框架可以用于在线VEP检测。这个框架进行了测试与不同的数据集,它显示令人满意的很少的试验结果。 Since the framework is general, it could be applied to the enhancement of evoked potential signals for any application.
k . e . MisulisSphelmann诱发电位底漆:视觉、听觉、和躯体感觉诱发电位的临床诊断Butterworth-Heinemann,牛津大学,英国,1994年。
视图: 谷歌学术搜索j . i Aunon c d McGillem, d . g .所在“信号处理事件的潜在研究:平均和造型,“CRC生物工程的关键评论5卷,第367 - 323页,1981年。
视图: 谷歌学术搜索c . t .方便,与事件相关电位:方法手册美国剑桥,麻省理工学院出版社,质量,2005年。
视图: 谷歌学术搜索e . Donchin w·里特,c . McCallum”认知心理生理学:ERP的内源性成分,”大脑在人与事件相关电位e·卡拉威,p . Tueting, s . h . Koslow Eds。学术出版社,页349 - 411年,纽约,纽约,美国,1978年。
视图: 谷歌学术搜索m·g·h·科尔斯和m·d·拉格”与事件相关脑电位:介绍”电生理学的思想:与事件相关脑电位和认知m·d·拉格·m·g·h·科尔斯,Eds。页1-26,牛津大学出版社,1995年纽约,纽约,美国。
视图: 谷歌学术搜索s . Makeig m·韦斯特菲尔德,陈宗柏。荣格et al .,“功能独立的组件的正面与事件相关电位在视觉空间注意力,”神经科学杂志》上,19卷,不。7,2665 - 2680年,1999页。
视图: 谷歌学术搜索r .印度c·n·古普塔,“基于遗传算法的独立分量分析心电图信号的噪声,分离”学报IEEE国际会议工程智能系统(ICEIS 06年),页1 - 5,伊斯兰堡,巴基斯坦,2006年4月。
视图: 谷歌学术搜索d·e·戈德堡遗传算法在搜索、优化和机器学习美国,addison - wesley,阅读,质量,1989年。
视图: 谷歌学术搜索g . b . Giannakis“Cyclo-stationary信号分析”数字信号处理手册美国佛罗里达州,CRC出版社,波卡拉顿,1999。
视图: 谷歌学术搜索k . k . Paliwal和y Sagisaka循环autocorrelation-based线性预测分析的言论,”第五届欧洲会议程序语音通信和技术(EUROSPEECH ' 97)罗兹,页279 - 282年,希腊,1997年9月。
视图: 谷歌学术搜索p . Sharmilakanna r .印度:“脑电图工件减少使用两级PCA和陶瓷分析酗酒者,”学报》第三届国际会议上智能感知和信息处理(ICISIP ' 05),页1 - 7,班加罗尔,印度,2005年12月。
视图: 谷歌学术搜索w . Klimesch”, P300波和乐队在α和θ的范围,”Psycoloquy》第六卷,没有。44岁,1995年,memory-brain.5.klimesch。
视图: 谷歌学术搜索r·威勒”比正常人脑电图势:慢消极,启动积极识别积极性,Dm,”Psycoloquy》第六卷,没有。27日,1995年,memory-brain.3.verleger。
视图: 谷歌学术搜索A . Hyvarinen和大肠Oja独立分量分析的一项调查,”神经计算调查,2卷,第128 - 94页,1999年。
视图: 谷歌学术搜索d . w·斯科特,多元密度估计:理论、实践和可视化约翰·威利& Sons,纽约,纽约,美国,1992年。
视图: 谷歌学术搜索a . Kraskov h . Stogbauer, p . Grassberger,“估计互信息,”物理评论E,卷69,不。6篇文章ID 066138 16页,2004年。
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