一种分离癫痫发作信号的约束地形独立成分分析方法

摘要

利用地形独立分量分析方法对脑电图信号进行盲分离是对邻近几何源信号进行分组的有效手段。当目标信号源具有特定的特性，可以在分离过程中作为约束条件加以利用时，TICA算法进一步改进了结果。在此，利用癫痫发作信号的空间频率信息设计了一个受限的TICA，用于从多通道脑电图中分离癫痫发作信号源。并与TICA算法和其他传统ICA算法的性能进行了比较。在信噪比和相关测量方面验证了新约束TICA的优越性。

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