行为神经学

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行为神经学/2018年/文章

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体积 2018年 |文章的ID 6842306 | https://doi.org/10.1155/2018/6842306

内森·j·威尔逊锄c·李,Sharmila Vaz,普里西拉Vindin, Reinie科迪亚, 范围的审查和司机的驾驶行为培训自闭症的人”,行为神经学, 卷。2018年, 文章的ID6842306, 17 页面, 2018年 https://doi.org/10.1155/2018/6842306

范围的审查和司机的驾驶行为培训自闭症的人

学术编辑器:Veit Roessner
收到了 2018年2月28日
修改后的 2018年6月19日
接受 2018年7月30日
发表 2018年8月28日

文摘

获得驾照代表独立和增加会导致个人及其家庭的生活质量改善。学习驾驶机动车和维护安全行车技能往往是自闭症的人更加困难。许多国家目前没有autism-specific许可要求学习者司机,还有一个普遍缺乏ASD-specific支持和培训包为个人,家庭,驾驶教练。本文综合了同行评议的文献对驾驶员的驾驶特性可用的频谱和司机训练队列。这个审查的证据表明,自闭症个体驱动不同于正常同行。有缺点的战术技能司机自闭症,但这在多大程度上影响自己的安全或其他道路使用者的安全性尚不清楚。战术技能可以通过培训提高。很少有自闭症spectrum-specific学习者培训项目。开发有效的培训项目将有利于个人的谱学开车,在路上是独立的,是安全的。

1。介绍

自闭症的人经验问题与社会和沟通技巧与执行功能相关赤字影响工作记忆、运动协调,注意力,规划、思维灵活性和视觉感知1,2]。这意味着学习驾驶机动车和维护安全行车技能往往是自闭症的人更加困难。自闭症许多人面临障碍社会包容,可以创建终身障碍经历个人独立。在大多数国家,获得驾照代表独立和增加会导致改善个人及其家庭的生活质量(3]。事实上,最近的一项回顾性纵向研究表明,自闭症更少的人有一个执照,一般来说,他们获得牌照后,相比同龄人(4]。尽管最近的估计表明,肥胖盛行程度自闭症的人在西方国家从0.6%到2.2%不等(5- - - - - -7];据我们所知,在澳大利亚的背景下,目前没有循证autism-specific驾驶干预柜台可用频谱的人来帮助社会流动性影响社会和社区参与的局限性。本文综合了同行评议的文献对驾驶员的驾驶特性可用的频谱和司机训练队列。

驾驶中扮演一个关键的发展过渡到成年,与更大的机会获得有偿就业,获取教育、培训和服务,和维护社会关系(8,9]。自闭症学生司机驾驶技术采集和证明问题性能,通常需要更多的和长,驾驶课程,需要实际驾驶考试经常神经正常的同龄人相比,(2,3]。进一步研究表明,自闭症的人也参与机动车事故的风险更大,这不仅为他们带来风险,也对其他道路使用者社区(10,11]。

开车需要高阶执行功能机制协调的方式应对工作,管理和应对多种需求和意想不到的和不可预测的驾驶情况下(10]。自闭症研究已经表明,人们可能会经历执行功能缺陷(2,9),这将直接影响开发驾驶技能和安全驾驶的能力。研究驾驶行为研究自闭症的人发现,他们注意到开车危险但他们显示延迟回应社会危害,要求与其他道路使用者互动,如未能给行人让路给明确的意图过马路(12- - - - - -14]。这被认为是相关的社会刺激减少处理和注意力不集中,这是很有问题的,当学习驾驶汽车汽车过程需要协同解决问题的能力(3]。这些挑战进一步混淆,自闭症研究支持这样的观点:人有非典型人眼模式,如长期固定的速度计检查汽车速度和扫描多次traffic-irrelevant路边对象(如广告广告牌(2]。

三个评论文学涵盖各个方面的驾驶和使用公共交通的人自闭症已经出版。第一次评审克拉森和汉15)提出了以证据为基础的干预和预测的概述对年轻人驾驶性能的研究与注意缺陷多动障碍(ADHD)或自闭症谱系障碍(ASD)。总共十论文,发表在1995年至2011年之间,符合入选标准综述的九个十个论文在研究患有多动症人群的关注驾驶。只有一个观察病例对照研究包括ASD参与者和关注风险识别在年轻人和没有自闭症,使用虚拟现实视频显示界面(14]。因此,第一个评论强调该地区缺乏研究和迫切需要更多的实证研究。第二个评论关注壁垒和主持人与驾驶和公共交通在ASD患者9]。审查包括14个研究和相关故事体地总结发现(1)面临的困难在获得驾照(例如,处理意想不到的变化,长时间保持注意力驱动器,合并到交通,和有限的阅读能力的面部表情和手势),(2)司机信心(例如,由于低反应时间和焦虑),(3)驾驶行为(例如,避免交通拥挤或高速公路或晚上开车,坚持速度调节,和巷维护),和(4)策略主张在ASD提高驾驶技能(例如,直接沟通,最小的口头修正,和短时间的教训;介绍在低噪声密度/安静的地区;和策略来解决焦虑)。第三个评论关注自闭症的可能影响驾驶能力在年轻人16]。作者报道,自闭症的司机(1)不太可能识别(即社会危害。,男性with ASD), (2) had increased reaction times, (3) had more tactical driving difficulties, (4) reported more traffic crashes, citations, and intentional driving violations, and (5) had poorer situational awareness skills than drivers without autism. A major implication of this review was the need for strategic and systematic approaches to train people on the autism spectrum to drive.

总之,驾驶和自闭症的知识需要进一步整合。全面审查经验和灰色文献,关注壁垒和推动者获得执照(A)相关人自闭症(技能、行为),(b)学习环境(政策、驾驶员进行训练练习,教练,和物理/建造环境),和(c) within-the-person-environment上下文需要指导的设计训练干预对自闭症谱系障碍的人,以及他们的驾驶教练1,9]。许多国家目前没有autism-specific学习者司机和许可要求有一个普遍缺乏ASD-specific支持和培训包对个人,家庭,和驾驶教练3,4,17]。

2。方法

2.1。目的

这个范围审查的目的是合成当前同行评议的研究文献关于自闭症个体的驾驶行为和探索这个队列的可用的培训项目,建议未来的研究,促进学习者更好的培训结果司机自闭症。

2.2。设计

大范围回顾当代同行评议的研究文章发表在英语在2000年和2017年8月之间进行。7数据库是:搜索PubMed、斯高帕斯ProQuest、Medline、Embase, CINAHL, TRID。

2.3。搜索策略

以下搜索条件被用作合适,为每个数据库:“儿童发展障碍,无处不在”或“儿童发育障碍 ”或“广泛性发育障碍 “自闭症或阿斯伯格综合症或“自闭症谱系障碍 ”或“自闭症 ”或“发展disabil ”和“汽车驾驶”或开车或“driv 训练”或“司机行为”或“驱动程序性能”或“司机特性”或“driv 教育”或“driv 测试”或“driv 程序”或“危险驾驶 ”或“汽车driv ”或“汽车driv ”或“driv 包”。

2.4。研究选择

从所有七个数据库搜索产生了1389的结果。删除609副本后,共有780篇文章筛选包含在一个抽象的水平。研究被排除在外,如果他们没有涉及到自闭症的人,如果他们不关注司机培训或驾驶技术发展的一个方面。两位作者回顾了抽象之后,56个文章被认为是适合回顾全文层次。56研究综述了全文的水平,28日被基于以下排除标准:(1)不同行评议的文章,(2)没有全文,(3)关注其他障碍(ASD),和(4)关注交通,而不是独立驾驶。这导致共有28个研究进行分析;图1提供了一个审查过程的说明。

3所示。结果

所有的文章被分为四大类基于所有author-agreed每个研究结果的解释。这些类别包括(1)行车驾驶行为和运输统计报告司机光谱( ),(2)在驾驶模拟器的表现( ),(3)在虚拟现实的驾驶性能( ),(4)获得牌照壁垒和培训的司机在光谱( )。虽然驾驶模拟器代表虚拟现实环境下,模拟器驾驶范畴类别不同于虚拟现实的背景下,后者是使用设备(如台式电脑,而不是一个功能齐全的模拟器。两国评估体制,低成本电脑驾驶模拟器具有更好的表面有效性观察驾驶行为。描述性信息提取包含的所有文章和作者,出版年,研究设计、目标、人口、和关键的发现。研究设计了利用决策矩阵推荐的循证医学中心(18]。这个信息是列于表1


作者,年(国家) 类型的研究(研究设计) 客观的 人口 重要发现 研究的局限性

行车驾驶行为和运输统计报告驾驶员在光谱( )
齐川阳et al . 2015
(澳大利亚)
(28]
横断面研究 了解自闭症患者的观点在驾驶使用q方法论(例如,是否自信,喜欢驾驶比其他交通工具)。
马50自闭症(= 21.8年;82%的男性)
57岁的年轻人没有ASD (MA = 23.6年;72%的男性)
自闭症(i)一些年轻人认为自己是自信和独立的驱动程序。
(2)一些优先使用公共交通工具或步行;焦虑是一个障碍对于一些开车。
(3)34%自闭症有驾照的68%相比,典型的发展中。
根据自我报告的诊断自闭症
代表名额不足的nondrivers对照组。

齐川阳et al . 2017(澳大利亚)
(23]
横断面研究 (我)评估和比较司机的驾驶性能有无ASD在郊区的交通环境
(2)探索自闭症的症状如何阻碍或促进行车驾驶性能

马16自闭症(= 25.43年;86%的男性)
21 TD(马= 27年;93%的男性)
自闭症(i)司机在车辆操纵的表现,尤其是在左,右转(犹豫和慢),过路的行人。
自闭症(ii)司机在照章办事方面优于TD组等时使用环形路的指标和检查cross-traffic接近十字路口。
在样本量小,这项研究的参与者可能不代表广泛的人口和generalisability会影响的结果。
诊断评估员bias-not蒙蔽的参与者或研究的目的
不使用独立评估员或评分者间信度检查
环境因素的影响,如每天的时间和天气条件对驾驶性能,不容忽视。
行驶路线是由研究人员使用方便的路线实验目的;无论是模拟交通需求一个正常的路上是有问题的。

考克斯et al . 2012(美国)
(24]
横断面研究 了解驾驶和自闭症的一个在线调查测量自闭症家长/护理员的青少年和年轻的成年人,有驾驶执照或学开车的过程中 家长/护理员(父母81%,13%,和照顾者6%)
自闭症孩子的平均年龄是19岁,男性73%;PDD-NOS 83%阿斯伯格/高功能自闭症谱系障碍,9%,3%的自闭症,5%
(我)的父母是活跃在教学过程(母亲81%;父亲62%)。
(2)48%有驾照,29%拥有一个学习者的许可证,70%的家长表示,自闭症影响驾驶能力。
自闭症(iii)特别的挑战的人是复杂的驾驶要求(例如,合并到交通,交通意识,多任务处理,处理意想不到的变化,并保持注意力集中在长驱动器)
(iv)其他困难包括解释其他司机的行为(例如,阅读他们的非语言的社会暗示当在模棱两可的情况下)。
自闭症的诊断是通过回顾医疗记录没有证实
混杂的影响发病率并不占据。
被调查者偏见(使用护理人员以外的人的频谱)限制的有效性。
使用非代表性的样本;互联网调查数据收集是有限的。

戴利et al . 2014(美国)
(22]
横断面研究 一个在线调查使用修改后的版本的驱动程序行为问卷确定自闭症成年司机之间存在分歧和非自闭症成年司机(i)的驾驶和驾驶行为历史,(ii)的报告违规/错误/驾驶DBQ所定义的,和(3)的相对风险量化的DBQ等行为。
马78自闭症领有执照的司机(= 32.9年;56%的男性,98.7%的自闭症/阿斯伯格和PDD-NOS 1.3%)
94名非自闭症司机(马= 35.5年;31%的男性)
自闭症(i)司机获得驾照大约2年后,非自闭症的司机。
自闭症(ii)司机开车少天每周,显著降低评级的驾驶能力和更多的交通违规。
(3)司机自闭症也更有可能将自愿限制驾驶。
试点研究依赖于匿名自我报告。参与者,由于贫穷的见解或困难,比较自己与其他司机驾驶行为,可能会低估他们的症状和过高估计自己的驾驶能力。
报告的驾驶行为通过使用标准的自我报告的措施可以改进研究的严谨性。
只有使用互联网媒体数据收集可能会限制样本的代表性。
疾病的影响不容忽视。

Deka et al . 2016(美国)
(31日]
横断面研究 一个在线调查,了解旅游模式,需求,自闭症障碍人遇到关于不同运输模式的使用。
男:女= 3:16
自闭症(i)只有9.3%的成年人有一个驾照,许多人都用它作为身份证,而不是一个驾驶执照。
(2)55.3%的自闭症司机( )处理交通困难,34%提到的困难造成的干扰附近的道路;27.7%提到难以判断距离,27.7%与停车困难。
(3)因为这些困难,26.1%不开车。
低表示意见的自闭症成年人有一个驾驶执照,定期推一辆车

黄et al . 2012(美国)
(32]
横断面研究 一个在线调查比较age-eligible驾驶和nondriving青少年的特点,探索青少年驾驶的结果与高功能自闭症谱系障碍 (马= 16.39年;83%;ASD PDD-NOS自闭症的24.7%,14.5%,1.5%,46.4%阿斯伯格综合症,4.7%) (我)63%的青少年目前驱动器或驱动器的计划。
(2)目前29%的人有资格开开车。
(3)驾驶预测包括个性化教育计划与驾驶目标,指标的功能状态,和家长的经验教青少年开车。
(iv) 12%的青少年接受驾驶引用,和12%的青少年参与机动车事故。
被调查者偏见(使用护理人员以外的人的频谱)限制的有效性。
选择性偏差导致非代表性样本:青少年的家庭目前驱动器或计划开车更有可能参与本研究

谢泼德et al . 2017(英国)
(33]
病例对照研究 20种不同的驾驶情况下的视频内在的危险(i)比较识别驾驶危害的能力通过停止视频和指向ASD患者之间的风险,没有自闭症自闭症和(2)定义人们是否有困难在应对灾害或定向。
18 ASD男性(马= 18.79年)
17 TD男性(马= 18.19年)
自闭症(i)虽然无意义的,参与者显示较慢的固定的风险来源和危害较慢的取向。
(2)更大的注意力捕捉危害的发病前的时间是言语智商较低有关。
(3),这表明孤独症患者可能分发或直接识别危险驾驶时注意力不同。
这项研究仅限于年轻男性自闭症成年人没有特定的培训或驾驶体验。
结果不能全面ASD司机执照或不同年龄段的女性患者。

在驾驶模拟器性能( )
主教et al . 2017(美国)
(12]
横断面研究 探讨自闭症司机如何应对社会和非社会危害比正常司机驾驶模拟器使用驾驶模拟器
马16 ASD司机(= 23.88年;15%的男性)
马16 TD司机(= 22.94年;15%的男性)
(我)没有差别在反应时间为司机自闭症社会与非社会危害。
(2)正常司机反应更迅速比非社会危害社会危害。
小样本大小和动力不足
在自闭症症状:自闭症社会响应规模。
不清楚任何真实的模拟驾驶的翻译评估

布鲁克斯et al . 2016(美国)
(1]
横断面研究 调查的效用使用驾驶模拟器和互动练习(方向盘和踏板任务)解决电机方面的自闭症predriving技能的年轻人
马10 ASD(= 15.9年;10男)
31 TD(马= 16.7年;男性= 18)
(我)最小的性能差异观察两组之间predriving电机方面的技能。
自闭症(ii)参与者需要更多的时间(每次30 - 35分钟)完成18互动方向盘和踏板练习。
(3)使用的互动练习和过程运行良好解决motor-related方面自闭症predriving技能的年轻人。
小样本大小和动力不足
自闭症群体的女性被排除在外。
不清楚任何真实的翻译:互动练习不包括任何道路场景,有助于消除感官超载,焦虑和压力,参与者可能经验自然主义的驾驶环境

克拉森说2013(美国)
(15]
文献综述 进行循证评估干预的相关研究和预测研究结果在青少年患有ADHD或ASD开车 干预研究(2个随机对照试验,7准试验,1前瞻性观察性研究)
准实验研究:7多动症和1对ASD
自闭症群体(i)感知危险驾驶通过视频剪辑,但难以感知危险如果任务还需要社会信息的处理。
(2)ASD组对风险感知反应慢而控制。
(3)检测车辆,模拟器训练,和家长参与发明有积极的影响对加速和制动青少年患有ADHD。
(iv)男性司机多动症改善风险感知响应时间与风险培训后的视频。
异质性的研究:在时代变化
入选标准限制的文章发表在英语和男性参与者
使用不同的驾驶模拟器,驾驶场景,结果的措施评估,未能控制任何康复之前,或临床干预措施减少研究的方法论的严谨。
灰色文献是不包括在搜索。

克拉森et al . 2013(美国)
(8]
观察性研究 使用驾驶模拟器研究人口、临床、和模拟驾驶(驾驶错误的类型和数量)与ADHD-ASD青少年之间的差异,健康对照组(高碳钢)。
22 ADHD-ASD(马= 15.05年;17%的男性)
22名健康对照组(马= 14.32年;59%的男性)
(我)青少年ADHD-ASD执行右眼视力更差,选择性注意,视觉运动整合,认知,和运动性能。
(ii)青少年ADHD-ASD更加错误的驾驶模拟器对视觉扫描,调速,巷维护、调整刺激,驾驶错误总数。
(3)与HC的青少年相比,青少年ADHD-ASD可能更多predriving技能赤字。
方便的样本:白人样本不能代表的人口。
小样本大小:动力不足的研究
选择性偏差:更关心父母和青少年有更好的洞察力参加这项研究
伯克森的偏见:考试和驾驶行为可能受到评估者旁边的客户端。
霍桑的偏见:考试和驾驶行为是受测试网站和社会条件的影响。
没有控制药物影响开车
模拟器研究:问题的真实驾驶等价

考克斯et al . 2016(美国)
(2]
横断面研究 检查之间的关系新手驾驶员的驾驶性能和执行能力,有或没有自闭症,使用驾驶模拟器 男性
马17 ASD(= 18.28年)
27名健康对照组(马= 16.59年)
(我)ASD司机已经明显慢在指导而不是刹车反应时间。
(2)ASD司机工作记忆功能受损,这样增加工作记忆的要求导致显著衰减驾驶性能相对于控制驱动程序。
(3)ASD司机证明贫穷整体比控制司机驾驶能力。
模拟器study-questionable真实等价
诊断基于母公司报告:医疗记录/医生不咨询
认知测量不是用来评估知识功能。
等价的对比组问题:对照组年轻领有执照的司机,而ASD组学习者的许可证。驾驶经验并不占两组。

考克斯et al . 2017(美国)
(21]
预处理和post-quasi-experimental研究 使用虚拟现实驾驶模拟器研究新手司机自闭症不同于有经验的司机和虚拟现实是否驾驶模拟训练(VRDST)改善自闭症驾驶性能 51 ASD新手司机(马= 17.96年;78%的男性)
23日在例行训练(RT)
14在标准VRDST
14日在自动化VRDST
18在眼球追踪VRDST只有
333年规范许可对照组(MA = 40年;73%的男性)
(我)ASD司机显示差基线执行功能(EF)和驾驶技能比经验丰富的司机。
(2)ASD司机在通用战术表现比规范司机驾驶
(3)标准和自动VRDST显著提高驾驶(例如,更好的转向和速度控制)和EF性能相比,RT。
(iv)眼球追踪VRDST并未显著提高战术性能相对于RT。
没有随机分配的对象组
小样本大小:可以在动力研究

汉et al . 2012(美国)
(19]
单一主题的案例研究 为了说明青少年患有ADHD的predriving技能/使用驾驶模拟器ASD 1男性患者/多动症,15岁 (i)展示了重大障碍相关的视觉运动整合和注意力转变
(2)不执行视觉扫描流量在十字街头,在巷的变化
(3)向所有交互超速
交通流(iv)可怜的理解
(v)差距过分谨慎的接受错误有关
单案例研究设计:本质上面临着缺乏代表性

汉et al . 2013(美国)
(20.]
横断面研究 使用驾驶模拟器比较青少年患有ADHD的predriving技能/ ASD的时代——健康控制的准确性。 1男性患有ADHD / ASD, 15岁
1青年没有多动症/ ASD, 15岁
(我)青年多动症/ ASD转移注意力障碍的能力,执行简单的顺序的任务,整合视觉运动反应,和协调运动反应
(2)青年没有多动症/ ASD展示了完整的技能在这些能力。
(3)青年多动症/ ASD 44驾驶错误,而青年没有多动症/ ASD 17在开车。
(iv)青年多动症/ ASD更巷的维护,视觉扫描,加速错误相比,年轻人没有多动症/ ASD。
单一的参与者在每一个对照组

雷蒙et al . 2013(美国)
(25]
横断面研究 使用驾驶模拟器来探索在成年司机驾驶行为和视觉注意力高功能(高频)自闭症与社区的样本相比nonaffected个人年龄和性别匹配
10男HF-ASD(马= 20.2年)
10匹配控制(马= 20.7年)
(我)青年HF-ASD执行与控制的模拟碰撞的频率和车辆控制。
(2)青年与HF-ASD显示一个名义上的更高的和不变的心率与控制。
(iii)青年HF-ASD显示凝视模式暗示视觉注意力被转移,从巷道的high-stimulus区域时应对认知需求增加(手机任务;连续性能任务)。
(iv)青年与HF-ASD倾向于位置垂直的目光越来越远离接近对象和向距离比控制。
convenience-Caucasian比较组样本不能代表的人口interest-limits generalisability的结果。
小样本大小:动力不足的研究
没有筛查的年龄和认知功能,方便样本来自社区的对照组
评估知识功能或自闭症没有获得。
程度措施与结果等协变量驱动频率和接触不报道。

在虚拟现实的驾驶性能( )
扁et al . 2016(美国)
(34]
研究一:描述性研究
研究二:病例对照试验设计,随机分配成员比较组
评估结果的可行性措施和响应性的虚拟现实驱动包 4青少年ASD-3男性和一个女性
2性能敏感的系统(PS)组(难度改变基于性能只有)
2 engagement-sensitive系统(ES)组(难度改变基于性能和接触)
所有参与者(i)报告说,他们“享受比赛”,并注意到任务难度的变化。
(2)生理数据被成功地用于评估用户的参与水平的动态调整和性能使驾驶难度。
小样本大小:动力不足的研究
对等组问题:无论是年龄还是驾驶体验的影响足够控制研究
研究设计没有考虑疾病的可能性ADHD的样本组。
不清楚任何真实的翻译驾驶模拟器的研究。

风扇et al . 2018(美国)
(35]
描述性研究 生成概念验证数据来确定脑电图数据是有用的在ASD驾驶干预措施 马20 ASD(= 15.29年;19名男性和1女) 因为它使得基于脑电图(i)组级别分类识别影响的模型是可行的和工作负载识别孤独症患者在使用桌面虚拟现实驱动程序的上下文中。
(2)虽然有前途的,这种方法的适用性,收集结果数据在其他干预措施需要进一步发展。
小样本的大小正常对照组
限制解释脑电图数据的虚拟现实环境,在真实的环境中

谢泼德et al . 2010(英国)
(14]
横断面研究 比较确定10个不同的驾驶危害的能力通过停止视频和指向ASD患者之间的风险,没有ASD
23岁男性患者(马= 18.55年;30%自闭症和阿斯伯格70%)
21岁男性没有ASD(马= 18.83年)
自闭症(i)参与者确定减少社会危害(涉及人们喜欢那些行人、骑自行车),但不是非社会危害(如汽车)。
(2)参与者自闭症比那些没有ASD反应慢。
这项研究的参与者可能策略经验来识别和应对前两种类型的风险。
仅限于男性参与者
结果不能全面ASD司机执照或不同年龄段的女性患者。

谢泼德et al . 2016(英国)
(26]
横断面研究 调查是否孤独症患者难以判断移动物体的位置在驾驶环境中使用time-to-arrival任务在桌面虚拟现实程序
23岁男性患者(马= 18.55年;与阿斯伯格自闭症7和16)
21岁男性在对照组(马= 18.83年)
自闭症(i)参与者不太准确的预测这两辆车的虚拟现实项目将首先到达一个十字路口直路。
(2)没有参与者患者和对照组之间的差异模拟时沿着弯曲的道路。
参与者都nondrivers所以generalisability司机是不可能的。
不清楚任何真实的翻译

谢泼德et al . 2017(英国)
(33]
病例对照研究 20种不同的驾驶情况下的视频内在的危险(i)比较识别驾驶危害的能力通过停止视频和指向ASD患者之间的风险,没有自闭症自闭症和(2)定义人们是否有困难在应对灾害或定向。
18 ASD男性(马= 18.79年)
17 TD男性(马= 18.19年)
自闭症(i)虽然无意义的,参与者显示较慢的固定的风险来源和危害较慢的取向。
(ii)更大的注意力捕捉在灾害发生前的时间相关的言语智商较低,这表明孤独症患者可能分发或直接识别危险驾驶时注意力不同。
限于男性年轻人自闭症,但没有具体的培训或者驾驶体验
结果不能全面ASD司机或不同年龄段的女性患者。

韦德et al . 2014(美国)
(36]
横断面研究 确定小说虚拟现实驾驶环境可以检测差异
4男性患者(马= 16.87年)
4 TD控件(马= 15.34年;3男性和1女)
(我)ASD组经历更多的模拟驾驶的失败
(2)参与者自闭症高垂直和水平对视觉的目光。
(3)ASD组明显高于皮肤传导水平和皮肤电导响应率表明参与者自闭症可能有更大的焦虑。
小样本大小:动力不足的研究
不清楚任何真实的翻译

韦德et al . 2015(美国)
(11]
横断面研究 比较影响驾驶性能和使用gaze-contingent系统和gaze-insensitive凝视模式,基于绩效的系统
12 gaze-contingent组男性患者(马= 14.65年)
马6绩效组(= 15.93年)
绩效组(i)显示更高意味着垂直和右侧的目光组件gaze-contingent组相比。
(2)绩效组显示减少试验失败后后从pre -。
小样本大小:动力不足的研究。
对等组的问题。

Zhang et al . 2015(美国)
(37]
描述性研究 评估的可行性,结合心理生理数据收集和使用虚拟现实程序性能的基础数据 10患者(年龄范围= 13 - 17岁) (我)的最佳精度评估认知负荷是通过眼睛凝视和脑电图数据在混合数据分析模型。 小样本大小:动力不足的研究
适用于现实生活中是有问题的。

Zhang et al . 2014(美国)
(38]
描述性研究 以确定性能数据和情感数据可以预测最优驾驶虚拟现实项目的难度 7患者(年龄范围= 13 - 17岁) (我)结合性能和情感状态数据更好地预测难度相比,分离数据。
(2)驾驶性能故障和享受级别的数量与难度有很强的关系。
小样本大小:动力不足的研究

障碍获得执照和培训司机光谱( )
Almberg et al . 2017(瑞典)
(3]
描述性研究 问卷调查与开放和封闭式问题探讨主持人或障碍在推动教育经历了孤独症患者或多动症获得了学习者的许可证,从学习者的角度司机和驾驶教练
14个男性ADHD
19 ASD(马= 20.7年;16男性和3女性)
9驾驶教练(4多动症学习者司机和5自闭症学习者驱动程序)
自闭症(i)参与者需要两倍的驾驶课和行车测试比那些患有ADHD。
(2)阅读困难意味着将理论转化为实践的困难。
(3)调整行车情况,偏离了“教科书”脚本的陌生是具有挑战性的。
(iv)关注其他道路使用者和路标被报道是一个问题。
(v)风险感知和调节的能力驾驶根据交通条件困难的ASD的参与者。
小样本大小:动力不足的研究
使用nonvalidated结果的措施
作为一个“没有考虑疾病
没有考虑之前熟悉的影响和与人合作的经验与测量结果的孤独症和多动症呢

林赛·2017(加拿大)
(9]
系统文献综述 旨在系统综述文献因素(例如,障碍和主持人)影响驾驶和机动车交通ASD患者的经验 22从八个数据库研究与2919名参与者(平均年龄17.3岁
364孤独症患者
2555年青年患者的父母
13个研究专注于驾驶的影响因素包括以下几点:
(我)挑战获得许可证(例如,处理意想不到的变化,长时间保持注意力驱动器,合并到交通,和有限的阅读能力的面部表情和手势)
(2)驾驶的信心(反应时间、不自信,导致焦虑的经验)
(3)驾驶行为(例如,避免交通拥挤或公路,开车在晚上,坚持速度调节,和巷维护)
(iv)策略来提高驾驶技能(例如,直接沟通,在很短的时间内,提供课程开始在安静的地区,没有给太多的信息或口头修正,焦虑和地址)。
研究在2015年3月
包含限于文章发表在英语
灰色文献不包括

2013年泰勒(澳大利亚)
(17]
案例研究 检查监督面临的问题和教师在培训和战略可以实现降低司机患有阿斯伯格综合症的风险 在以下四个案例研究:
(我)20岁男性患有阿斯伯格/多动症
(2)26岁男性,患有阿斯伯格/焦虑/抑郁
(3)20岁男性患有阿斯伯格/多动症
(iv) 18岁男性患有阿斯伯格/运动障碍
(我)问题包括在驾驶期间容易分心,注意力不集中、焦虑,感官超载
(2)策略包括如下:
(一)沟通的书为家长/学生/教师加强的任务序列使用一致的方法。
(b)进行常规课程。
(c)的使用关键字和结构化语言指令的一致性减少混乱和焦虑。
(d)减少讨论感兴趣的话题增加关注驾驶任务。
(e)任务分解和工作通过更小的组件依次减少焦虑。
(f)教师用“如果”场景拓宽参与者的理解不可预知的司机和行人。
(g)教师使用视觉标记距离的判断,碰撞避免空间,距离指标的规则。
研究结果的解释依赖于侦探的敏感性和完整性
案例研究设计:本质上面临着缺乏代表性
努力确保诚信,信誉,可转移性,可靠性,confirmability,严谨的研究没有报道。

研究包括驾驶和公共交通数据的收集,有足够的数据驱动包括综述。

没有一个广泛分布的实证研究来自世界各地,有超过70%的研究来自美国( ),其次是澳大利亚( ),英国( )、加拿大( )、瑞典( )。关于这一课题的研究领域主要是在高收入国家开展的。自闭症共有1481名参与者包括所有28个研究中,79%的参与者是男性。的研究设计,总共有23个观察性研究,两个案例研究中,两个评论文章、和一个驾驶模拟器研究与准实验设计。发布的案例研究(19)使用相同的单身男性主题自闭症是用于与普通人相比同龄的男性同行(20.]。准实验研究,干预组包括自闭症新手司机( )和对照组( )是有经验的领有执照的司机没有自闭症超过25岁(21]。

4所示。主要类别

4.1。行车驾驶行为和运输统计报告驾驶员频谱

司机自闭症据报道比例比正常同行(交通罪 )[22]。自闭症研究还报道说,司机获得牌照后比其他司机和自我报告他们的驾驶技能10点李克特规模较低。考克斯等人。21]报道了更大比例的交通肇事司机自闭症。其他研究报告说,自闭症司机操纵能力下降,尤其是在左边和右边转身增加响应时间交通危险,特别是在情况需要交互与其他道路使用者(例如,犹豫是否要合并到另一个车道当其他司机已经示意,减少速度允许策略发生)(14,23]。齐川阳et al。23自闭症)还发现,司机表现好于正常开车的司机照章办事方面,如使用指示器,并检查交通当接近一个十字路口。

执行复杂的驾驶功能需要多任务处理能力(例如,合并和使用环形)往往更难自闭症的人(23,24]。驾驶任务,或情况下,自闭症,有时困难的司机在车辆拥挤的路上驾驶,晚上开车,保持正确的速度,巷维护,判断距离,进行长途旅行。特别是,自闭症的司机有时难以解释其他道路使用者的驾驶行为,发现轻微偏离其他司机挑战和焦虑引发的交通规则23]。

4.2。在驾驶模拟器

使用的所有这类研究比较的司机不是自闭症,除了一个研究汉et al。19]。主教et al。12和布鲁克斯等。1)报道,在频谱比较司机和司机在对照组,没有差异反应时间在predriving风险知觉和运动响应时间评估。在布鲁克斯等人的1]驾驶模拟器的研究中,与正常的控制相比,自闭症参与者需要额外的30至35分钟完成18轮的方向盘和踏板技巧练习。

其他驾驶模拟器的研究报道中没有差异(1)维护巷的错误位置和速度,(2)调整干扰和贫穷右侧视力(10),(3)响应时间在制动和整体驾驶能力2),(4)解释前面的车之间的差距,速度,和交通流的具体交通场景19]。雷蒙et al。25自闭症)也报告说,参与者表现出不同的人眼模式。当回应说认知需求,他们的位置垂直凝视更高和更多的视觉转移向远处的物体。这可以减少灾害的探测周边视野的人。唯一的包括在审查的准实验研究用驾驶模拟器培训司机光谱(21]。研究表明自闭症司机差基线执行功能和表现在战术技能在模拟场景中意外的交通需求(21]。参与者被训练阶段使用驾驶模拟器程序在一小时的训练在10 - 12周,专注于交替的执行功能和战术驾驶技能培训驾驶。措施的研究结果表明,该培训项目显著提高执行能力和驾驶技能。

4.3。在虚拟现实驾驶性能

这些研究都使用某种形式的台式电脑和屏幕为基础的虚拟现实驾驶经验driving-styled控制台(例如,罗技™方向盘),使参加者能够模拟驾驶。六个研究由不同成员来自同一个美国电气工程和计算机科学研究团队。许多人概念验证研究,以确定不同的数据收集方法和工具可以增强虚拟现实程序检测领域的主题之间的差异,例如,如眼睛注视,脑电图数据和生理反应。第七研究是来自英国的一组研究人员和自闭症报道,参与者没有检测的时间到达两个移动走直路汽车一样准确对照组(26]。虽然该研究使用了虚拟现实驱动程序中,所有的参与者被实际的司机,所以现实生活中得出结论的能力是有限的。

4.4。障碍获得频谱牌照和培训的司机

司机自闭症(学习者和执照)驾驶和需要更多的经验教训和经历了更大的问题比正常更多的测试驱动程序。学开车有时更难自闭症的人阅读的过程,理解,和开车驾驶理论转化为实践要求(3]。意想不到的改变通常的程序或驱动norms-where其他司机不遵守交通规则是自闭症问题的人(3]。其他报告问题包括缺乏信心,过分自信,感官超载、焦虑、注意力不集中,和更大的注意力分散。

尽管所有这一类的研究是观察性或文学评论,关注障碍,有一些建议潜在的方法来克服这些障碍。其中包括策略协助驾驶教练,比如使用直接沟通和具体的指导,提供较短的驾驶课,开始在一个安静的小区里,每一堂课,只给一次所需的最少的信息(9]。有一个广泛的建议使用策略来解决焦虑;然而,这些需要个性化自闭症的人。在泰勒的17)四个案例研究自闭症成年男性,其中一些个性化策略包括使用家长/学生/老师沟通航海日志来增强一致性、结构化语言,任务分析和分解,使用一系列的“如果”场景增加洞察不可预测的驾驶和交通情况,利用视觉标记来帮助判断距离。

5。讨论

有不一致的证据对自闭症的人的驾驶能力。例如,一些研究报道,司机没有区别自闭症和正常维护的车道位置和速度(8),在制动响应时间,整体驾驶能力(2]。这些研究进行模拟驾驶或在虚拟现实环境中生成的计算机桌面。相反,当司机的能力评估在自然的行车驾驶环境中,自闭症司机经验难以在复杂交通场景中,特别是与其他司机驾驶任务所需的非语言沟通(23]。此外,当与正常对照相比,自闭症的司机在多任务处理和执行复杂的驾驶任务和困难始终保持一个安全的速度。他们也观察到有操纵能力降低,增加响应时间交通灾害(23]。意想不到的改变通常的驱动程序或从其他司机分心驾驶规范司机的关注自闭症和诱导性能焦虑。当回应说认知要求,司机自闭症基线执行功能和表现糟糕,一般较差和战术驾驶(23]。

同样,差异被发现由考克斯等。21]报告更大比例的交通肇事司机自闭症,而Chee et al。23自闭症)发现司机在照章办事方面的表现比正常司机开车。一个可能的解释这些差异是,考克斯等人。21]研究发现司机使用驾驶模拟器评估自闭症,这是一种人工环境。必然地,现实生活中的行为改变自闭症的司机在应对高需求的交通场景还不清楚。支持这个概念在使用驾驶模拟器评估的有效性研究驾驶行为的老司机。李等人。27)报告说,只有67%的驾驶行为观察驾驶模拟器被转移到一个行车驾驶环境。模拟驾驶环境可能不够灵敏,发现变化的驱动性能。行车驾驶是黄金标准评估和观察能力的司机。自闭症的司机在驾驶或驾驶不同的某些方面表现在自然环境中,但没有足够的证据来支持这一概念,司机频谱更卷入事故的风险比正常同行(28]。

观察性研究[8,26自闭症)使用横断面设计报告司机的驾驶行为难以解释其他道路使用者。自闭症的人眼模式驱动程序演示了一个响应时间增加检测危险,特别是那些与无效的解释其他司机的意图通过身体姿态和社会线索。关注不足的交通事件检测到外围视觉领域可以危险和不安全的道路26]。

自闭症个体似乎减少了多任务的能力和策略通过复杂交通场景。自闭症来完成这些任务,司机需要训练在战术层面的技能(地球的驾驶模式(29日]。战术在驾驶行为涉及到一个平衡的要求驾驶和司机的安全驾驶能力按照道路规则(30.]。成功收购的战术技能可以使司机自闭症储备应对他们的认知能力与大量的执行功能任务和决策的要求。

在确定个人的培训,没有实验研究旨在测试新方法训练自闭症个体获得驾照。在当前评论,大多数观察研究描述了自闭症障碍个体获得驾照的经验。没有人关注调查频谱上的最佳策略来帮助个人获得驾照。

5.1。未来的研究

当前文学审查提供了一个初步的驾驶的自闭症个体在模拟环境中或在行车评估与预定的路线。鉴于自闭症个体易受压力和焦虑,他们的驾驶经验很可能恶化在测试环境中。为这个特殊的群体,研究个体在自然的驾驶环境中会生成一个更全面的司机资料。驾驶是至关重要的个人,但他们表现出相对较低的参与率的正式驾驶执照。有限的研究如何有效地训练自闭症个体独立驱动和安全。未来的研究应该关注识别策略和最佳实践的培训支持自闭症个体执照。

5.2。限制

大多数的研究包括在本文用于建立一个概要文件的司机在驾驶模拟器谱是基于观察和/或虚拟现实的设置。这是一个主要的限制,考虑到低可转让性的观察从驾驶模拟器环境实际行车驾驶(27]。发现从这个范围审查进行解释时应特别谨慎,我们只包括研究发表在英语;灰色文献、书籍和论文是在我们的审查范围。此外,有八个研究采用自我报告的方法收集信息从自闭症个体的能力。虽然没有激励参与者错误地报告了他们的驾驶能力,报告可能会夸大他们的动力和能力可能是受回忆偏倚的影响。

6。结论

合成的证据综述显示,自闭症个体驱动不同于正常同行。有缺点的战术技能司机自闭症,但这在多大程度上影响自己的安全或其他道路使用者的安全还不清楚。战术技能可以通过有针对性的培训计划,提高专门设计,以适应驾驶自闭症人群的特征。很少有自闭症spectrum-specific学习者培训项目。开发有效的培训项目将受益的个人谱学开车,在路上是独立的,是安全的。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者承认金融支持与合作研究中心的自闭症谱系障碍(自闭症儿童权利公约),建立和支持在澳大利亚政府的合作研究中心项目。他们也承认镇西悉尼大学的林女士和李Elinda科廷大学博士作为研究助理支持文献搜索的行为。

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