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内森·j·威尔逊锄c·李,Sharmila Vaz,普里西拉Vindin, Reinie科迪亚, ”范围的审查和司机的驾驶行为培训自闭症的人”,行为神经学, 卷。2018年, 文章的ID6842306, 17 页面, 2018年。 https://doi.org/10.1155/2018/6842306
范围的审查和司机的驾驶行为培训自闭症的人
文摘
获得驾照代表独立和增加会导致个人及其家庭的生活质量改善。学习驾驶机动车和维护安全行车技能往往是自闭症的人更加困难。许多国家目前没有autism-specific许可要求学习者司机,还有一个普遍缺乏ASD-specific支持和培训包为个人,家庭,驾驶教练。本文综合了同行评议的文献对驾驶员的驾驶特性可用的频谱和司机训练队列。这个审查的证据表明,自闭症个体驱动不同于正常同行。有缺点的战术技能司机自闭症,但这在多大程度上影响自己的安全或其他道路使用者的安全性尚不清楚。战术技能可以通过培训提高。很少有自闭症spectrum-specific学习者培训项目。开发有效的培训项目将有利于个人的谱学开车,在路上是独立的,是安全的。
1。介绍
自闭症的人经验问题与社会和沟通技巧与执行功能相关赤字影响工作记忆、运动协调,注意力,规划、思维灵活性和视觉感知1,2]。这意味着学习驾驶机动车和维护安全行车技能往往是自闭症的人更加困难。自闭症许多人面临障碍社会包容,可以创建终身障碍经历个人独立。在大多数国家,获得驾照代表独立和增加会导致改善个人及其家庭的生活质量(3]。事实上,最近的一项回顾性纵向研究表明,自闭症更少的人有一个执照,一般来说,他们获得牌照后,相比同龄人(4]。尽管最近的估计表明,肥胖盛行程度自闭症的人在西方国家从0.6%到2.2%不等(5- - - - - -7];据我们所知,在澳大利亚的背景下,目前没有循证autism-specific驾驶干预柜台可用频谱的人来帮助社会流动性影响社会和社区参与的局限性。本文综合了同行评议的文献对驾驶员的驾驶特性可用的频谱和司机训练队列。
驾驶中扮演一个关键的发展过渡到成年,与更大的机会获得有偿就业,获取教育、培训和服务,和维护社会关系(8,9]。自闭症学生司机驾驶技术采集和证明问题性能,通常需要更多的和长,驾驶课程,需要实际驾驶考试经常神经正常的同龄人相比,(2,3]。进一步研究表明,自闭症的人也参与机动车事故的风险更大,这不仅为他们带来风险,也对其他道路使用者社区(10,11]。
开车需要高阶执行功能机制协调的方式应对工作,管理和应对多种需求和意想不到的和不可预测的驾驶情况下(10]。自闭症研究已经表明,人们可能会经历执行功能缺陷(2,9),这将直接影响开发驾驶技能和安全驾驶的能力。研究驾驶行为研究自闭症的人发现,他们注意到开车危险但他们显示延迟回应社会危害,要求与其他道路使用者互动,如未能给行人让路给明确的意图过马路(12- - - - - -14]。这被认为是相关的社会刺激减少处理和注意力不集中,这是很有问题的,当学习驾驶汽车汽车过程需要协同解决问题的能力(3]。这些挑战进一步混淆,自闭症研究支持这样的观点:人有非典型人眼模式,如长期固定的速度计检查汽车速度和扫描多次traffic-irrelevant路边对象(如广告广告牌(2]。
三个评论文学涵盖各个方面的驾驶和使用公共交通的人自闭症已经出版。第一次评审克拉森和汉15)提出了以证据为基础的干预和预测的概述对年轻人驾驶性能的研究与注意缺陷多动障碍(ADHD)或自闭症谱系障碍(ASD)。总共十论文,发表在1995年至2011年之间,符合入选标准综述的九个十个论文在研究患有多动症人群的关注驾驶。只有一个观察病例对照研究包括ASD参与者和关注风险识别在年轻人和没有自闭症,使用虚拟现实视频显示界面(14]。因此,第一个评论强调该地区缺乏研究和迫切需要更多的实证研究。第二个评论关注壁垒和主持人与驾驶和公共交通在ASD患者9]。审查包括14个研究和相关故事体地总结发现(1)面临的困难在获得驾照(例如,处理意想不到的变化,长时间保持注意力驱动器,合并到交通,和有限的阅读能力的面部表情和手势),(2)司机信心(例如,由于低反应时间和焦虑),(3)驾驶行为(例如,避免交通拥挤或高速公路或晚上开车,坚持速度调节,和巷维护),和(4)策略主张在ASD提高驾驶技能(例如,直接沟通,最小的口头修正,和短时间的教训;介绍在低噪声密度/安静的地区;和策略来解决焦虑)。第三个评论关注自闭症的可能影响驾驶能力在年轻人16]。作者报道,自闭症的司机(1)不太可能识别(即社会危害。,男性with ASD), (2) had increased reaction times, (3) had more tactical driving difficulties, (4) reported more traffic crashes, citations, and intentional driving violations, and (5) had poorer situational awareness skills than drivers without autism. A major implication of this review was the need for strategic and systematic approaches to train people on the autism spectrum to drive.
总之,驾驶和自闭症的知识需要进一步整合。全面审查经验和灰色文献,关注壁垒和推动者获得执照(A)相关人自闭症(技能、行为),(b)学习环境(政策、驾驶员进行训练练习,教练,和物理/建造环境),和(c) within-the-person-environment上下文需要指导的设计训练干预对自闭症谱系障碍的人,以及他们的驾驶教练1,9]。许多国家目前没有autism-specific学习者司机和许可要求有一个普遍缺乏ASD-specific支持和培训包对个人,家庭,和驾驶教练3,4,17]。
2。方法
2.1。目的
这个范围审查的目的是合成当前同行评议的研究文献关于自闭症个体的驾驶行为和探索这个队列的可用的培训项目,建议未来的研究,促进学习者更好的培训结果司机自闭症。
2.2。设计
大范围回顾当代同行评议的研究文章发表在英语在2000年和2017年8月之间进行。7数据库是:搜索PubMed、斯高帕斯ProQuest、Medline、Embase, CINAHL, TRID。
2.3。搜索策略
以下搜索条件被用作合适,为每个数据库:“儿童发展障碍,无处不在”或“儿童发育障碍”或“广泛性发育障碍“自闭症或阿斯伯格综合症或“自闭症谱系障碍”或“自闭症”或“发展disabil”和“汽车驾驶”或开车或“driv训练”或“司机行为”或“驱动程序性能”或“司机特性”或“driv教育”或“driv测试”或“driv程序”或“危险驾驶”或“汽车driv”或“汽车driv”或“driv包”。
2.4。研究选择
从所有七个数据库搜索产生了1389的结果。删除609副本后,共有780篇文章筛选包含在一个抽象的水平。研究被排除在外,如果他们没有涉及到自闭症的人,如果他们不关注司机培训或驾驶技术发展的一个方面。两位作者回顾了抽象之后,56个文章被认为是适合回顾全文层次。56研究综述了全文的水平,28日被基于以下排除标准:(1)不同行评议的文章,(2)没有全文,(3)关注其他障碍(ASD),和(4)关注交通,而不是独立驾驶。这导致共有28个研究进行分析;图1提供了一个审查过程的说明。
3所示。结果
所有的文章被分为四大类基于所有author-agreed每个研究结果的解释。这些类别包括(1)行车驾驶行为和运输统计报告司机光谱( ),(2)在驾驶模拟器的表现( ),(3)在虚拟现实的驾驶性能( ),(4)获得牌照壁垒和培训的司机在光谱( )。虽然驾驶模拟器代表虚拟现实环境下,模拟器驾驶范畴类别不同于虚拟现实的背景下,后者是使用设备(如台式电脑,而不是一个功能齐全的模拟器。两国评估体制,低成本电脑驾驶模拟器具有更好的表面有效性观察驾驶行为。描述性信息提取包含的所有文章和作者,出版年,研究设计、目标、人口、和关键的发现。研究设计了利用决策矩阵推荐的循证医学中心(18]。这个信息是列于表1。
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研究包括驾驶和公共交通数据的收集,有足够的数据驱动包括综述。 |
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没有一个广泛分布的实证研究来自世界各地,有超过70%的研究来自美国( ),其次是澳大利亚( ),英国( )、加拿大( )、瑞典( )。关于这一课题的研究领域主要是在高收入国家开展的。自闭症共有1481名参与者包括所有28个研究中,79%的参与者是男性。的研究设计,总共有23个观察性研究,两个案例研究中,两个评论文章、和一个驾驶模拟器研究与准实验设计。发布的案例研究(19)使用相同的单身男性主题自闭症是用于与普通人相比同龄的男性同行(20.]。准实验研究,干预组包括自闭症新手司机( )和对照组( )是有经验的领有执照的司机没有自闭症超过25岁(21]。
4所示。主要类别
4.1。行车驾驶行为和运输统计报告驾驶员频谱
司机自闭症据报道比例比正常同行(交通罪 )[22]。自闭症研究还报道说,司机获得牌照后比其他司机和自我报告他们的驾驶技能10点李克特规模较低。考克斯等人。21]报道了更大比例的交通肇事司机自闭症。其他研究报告说,自闭症司机操纵能力下降,尤其是在左边和右边转身增加响应时间交通危险,特别是在情况需要交互与其他道路使用者(例如,犹豫是否要合并到另一个车道当其他司机已经示意,减少速度允许策略发生)(14,23]。齐川阳et al。23自闭症)还发现,司机表现好于正常开车的司机照章办事方面,如使用指示器,并检查交通当接近一个十字路口。
执行复杂的驾驶功能需要多任务处理能力(例如,合并和使用环形)往往更难自闭症的人(23,24]。驾驶任务,或情况下,自闭症,有时困难的司机在车辆拥挤的路上驾驶,晚上开车,保持正确的速度,巷维护,判断距离,进行长途旅行。特别是,自闭症的司机有时难以解释其他道路使用者的驾驶行为,发现轻微偏离其他司机挑战和焦虑引发的交通规则23]。
4.2。在驾驶模拟器
使用的所有这类研究比较的司机不是自闭症,除了一个研究汉et al。19]。主教et al。12和布鲁克斯等。1)报道,在频谱比较司机和司机在对照组,没有差异反应时间在predriving风险知觉和运动响应时间评估。在布鲁克斯等人的1]驾驶模拟器的研究中,与正常的控制相比,自闭症参与者需要额外的30至35分钟完成18轮的方向盘和踏板技巧练习。
其他驾驶模拟器的研究报道中没有差异(1)维护巷的错误位置和速度,(2)调整干扰和贫穷右侧视力(10),(3)响应时间在制动和整体驾驶能力2),(4)解释前面的车之间的差距,速度,和交通流的具体交通场景19]。雷蒙et al。25自闭症)也报告说,参与者表现出不同的人眼模式。当回应说认知需求,他们的位置垂直凝视更高和更多的视觉转移向远处的物体。这可以减少灾害的探测周边视野的人。唯一的包括在审查的准实验研究用驾驶模拟器培训司机光谱(21]。研究表明自闭症司机差基线执行功能和表现在战术技能在模拟场景中意外的交通需求(21]。参与者被训练阶段使用驾驶模拟器程序在一小时的训练在10 - 12周,专注于交替的执行功能和战术驾驶技能培训驾驶。措施的研究结果表明,该培训项目显著提高执行能力和驾驶技能。
4.3。在虚拟现实驾驶性能
这些研究都使用某种形式的台式电脑和屏幕为基础的虚拟现实驾驶经验driving-styled控制台(例如,罗技™方向盘),使参加者能够模拟驾驶。六个研究由不同成员来自同一个美国电气工程和计算机科学研究团队。许多人概念验证研究,以确定不同的数据收集方法和工具可以增强虚拟现实程序检测领域的主题之间的差异,例如,如眼睛注视,脑电图数据和生理反应。第七研究是来自英国的一组研究人员和自闭症报道,参与者没有检测的时间到达两个移动走直路汽车一样准确对照组(26]。虽然该研究使用了虚拟现实驱动程序中,所有的参与者被实际的司机,所以现实生活中得出结论的能力是有限的。
4.4。障碍获得频谱牌照和培训的司机
司机自闭症(学习者和执照)驾驶和需要更多的经验教训和经历了更大的问题比正常更多的测试驱动程序。学开车有时更难自闭症的人阅读的过程,理解,和开车驾驶理论转化为实践要求(3]。意想不到的改变通常的程序或驱动norms-where其他司机不遵守交通规则是自闭症问题的人(3]。其他报告问题包括缺乏信心,过分自信,感官超载、焦虑、注意力不集中,和更大的注意力分散。
尽管所有这一类的研究是观察性或文学评论,关注障碍,有一些建议潜在的方法来克服这些障碍。其中包括策略协助驾驶教练,比如使用直接沟通和具体的指导,提供较短的驾驶课,开始在一个安静的小区里,每一堂课,只给一次所需的最少的信息(9]。有一个广泛的建议使用策略来解决焦虑;然而,这些需要个性化自闭症的人。在泰勒的17)四个案例研究自闭症成年男性,其中一些个性化策略包括使用家长/学生/老师沟通航海日志来增强一致性、结构化语言,任务分析和分解,使用一系列的“如果”场景增加洞察不可预测的驾驶和交通情况,利用视觉标记来帮助判断距离。
5。讨论
有不一致的证据对自闭症的人的驾驶能力。例如,一些研究报道,司机没有区别自闭症和正常维护的车道位置和速度(8),在制动响应时间,整体驾驶能力(2]。这些研究进行模拟驾驶或在虚拟现实环境中生成的计算机桌面。相反,当司机的能力评估在自然的行车驾驶环境中,自闭症司机经验难以在复杂交通场景中,特别是与其他司机驾驶任务所需的非语言沟通(23]。此外,当与正常对照相比,自闭症的司机在多任务处理和执行复杂的驾驶任务和困难始终保持一个安全的速度。他们也观察到有操纵能力降低,增加响应时间交通灾害(23]。意想不到的改变通常的驱动程序或从其他司机分心驾驶规范司机的关注自闭症和诱导性能焦虑。当回应说认知要求,司机自闭症基线执行功能和表现糟糕,一般较差和战术驾驶(23]。
同样,差异被发现由考克斯等。21]报告更大比例的交通肇事司机自闭症,而Chee et al。23自闭症)发现司机在照章办事方面的表现比正常司机开车。一个可能的解释这些差异是,考克斯等人。21]研究发现司机使用驾驶模拟器评估自闭症,这是一种人工环境。必然地,现实生活中的行为改变自闭症的司机在应对高需求的交通场景还不清楚。支持这个概念在使用驾驶模拟器评估的有效性研究驾驶行为的老司机。李等人。27)报告说,只有67%的驾驶行为观察驾驶模拟器被转移到一个行车驾驶环境。模拟驾驶环境可能不够灵敏,发现变化的驱动性能。行车驾驶是黄金标准评估和观察能力的司机。自闭症的司机在驾驶或驾驶不同的某些方面表现在自然环境中,但没有足够的证据来支持这一概念,司机频谱更卷入事故的风险比正常同行(28]。
观察性研究[8,26自闭症)使用横断面设计报告司机的驾驶行为难以解释其他道路使用者。自闭症的人眼模式驱动程序演示了一个响应时间增加检测危险,特别是那些与无效的解释其他司机的意图通过身体姿态和社会线索。关注不足的交通事件检测到外围视觉领域可以危险和不安全的道路26]。
自闭症个体似乎减少了多任务的能力和策略通过复杂交通场景。自闭症来完成这些任务,司机需要训练在战术层面的技能(地球的驾驶模式(29日]。战术在驾驶行为涉及到一个平衡的要求驾驶和司机的安全驾驶能力按照道路规则(30.]。成功收购的战术技能可以使司机自闭症储备应对他们的认知能力与大量的执行功能任务和决策的要求。
在确定个人的培训,没有实验研究旨在测试新方法训练自闭症个体获得驾照。在当前评论,大多数观察研究描述了自闭症障碍个体获得驾照的经验。没有人关注调查频谱上的最佳策略来帮助个人获得驾照。
5.1。未来的研究
当前文学审查提供了一个初步的驾驶的自闭症个体在模拟环境中或在行车评估与预定的路线。鉴于自闭症个体易受压力和焦虑,他们的驾驶经验很可能恶化在测试环境中。为这个特殊的群体,研究个体在自然的驾驶环境中会生成一个更全面的司机资料。驾驶是至关重要的个人,但他们表现出相对较低的参与率的正式驾驶执照。有限的研究如何有效地训练自闭症个体独立驱动和安全。未来的研究应该关注识别策略和最佳实践的培训支持自闭症个体执照。
5.2。限制
大多数的研究包括在本文用于建立一个概要文件的司机在驾驶模拟器谱是基于观察和/或虚拟现实的设置。这是一个主要的限制,考虑到低可转让性的观察从驾驶模拟器环境实际行车驾驶(27]。发现从这个范围审查进行解释时应特别谨慎,我们只包括研究发表在英语;灰色文献、书籍和论文是在我们的审查范围。此外,有八个研究采用自我报告的方法收集信息从自闭症个体的能力。虽然没有激励参与者错误地报告了他们的驾驶能力,报告可能会夸大他们的动力和能力可能是受回忆偏倚的影响。
6。结论
合成的证据综述显示,自闭症个体驱动不同于正常同行。有缺点的战术技能司机自闭症,但这在多大程度上影响自己的安全或其他道路使用者的安全还不清楚。战术技能可以通过有针对性的培训计划,提高专门设计,以适应驾驶自闭症人群的特征。很少有自闭症spectrum-specific学习者培训项目。开发有效的培训项目将受益的个人谱学开车,在路上是独立的,是安全的。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
作者承认金融支持与合作研究中心的自闭症谱系障碍(自闭症儿童权利公约),建立和支持在澳大利亚政府的合作研究中心项目。他们也承认镇西悉尼大学的林女士和李Elinda科廷大学博士作为研究助理支持文献搜索的行为。
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