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路易斯Gustavo Gardinassi, ”Cross-Study生物标志物签名的人类支气管上皮细胞感染呼吸道合胞体病毒”,病毒学的进步, 卷。2016年, 文章的ID3605302, 11 页面, 2016年。 https://doi.org/10.1155/2016/3605302
Cross-Study生物标志物签名的人类支气管上皮细胞感染呼吸道合胞体病毒
文摘
呼吸道合胞病毒(RSV)是儿童下呼吸道感染的一个主要原因,老年人,免疫力低下的个人。尽管诊断和治疗的进步,生物标志物RSV感染仍不清楚。理解RSV感染的宿主反应和提出签名,先前的研究评估了人类支气管上皮细胞的转录概况line-BEAS-2B-infected与不同的病毒株。然而,统计方法的进化和功能分析与大量的表达数据提供机会来揭示小说炎症和感染的生物标志物。鉴于这些事实公开的微阵列数据集从RSV-infected BEAS-2B细胞分析与线性模型统计和功能分析InnateDB的平台。这些分析的结果认为之前报道的转录模式的重新评价和生物通路BEAS-2B细胞系RSV感染。重要的是,这项研究揭示了生命指标由基因等ABCC4,ARMC8,BCLAF1,EZH1,FAM118A,FAM208B,付家,HSPH1,KAZN,MAP3K2,N6AMT1,PRMT2,S100PBP,SERPINA1,TLK2,ZNF322,ZNF337应该考虑在新的分子诊断工具的发展。
1。介绍
呼吸道合胞病毒(RSV)是一个主要的病原体引起急性下呼吸道感染,可以发展为细支气管炎和肺炎的儿童,老年人,免疫力低下的个人(1,2]。RSV暴发受到病毒的多样性与进化的影响(3,4),环境因素(5),和宿主免疫(6]。
的主站点是上皮细胞中的病毒-宿主接口,通过先天免疫细胞识别其模式在微生物受体(7,8]。事实上,上皮细胞构成一个重要的防御线(RSV及其他经空气传播的病原体9]。它们形成一个物理屏障,产生粘液抑制细菌进入身体。与抗菌性能,此外,他们表达分子溶菌酶、乳铁蛋白、collectins,抗菌肽(10]。两个人类细胞系已广泛用于理解主机和RSV之间的交互,肺泡上皮细胞A549,从近端和一个航空公司、支气管上皮细胞,BEAS-2B。
全基因组芯片是强大的工具来研究宿主感染中转录反应肺上皮细胞,包括那些RSV引起的(11,12]。的确,两项研究评估的模式从感染RSV BEAS-2B细胞株基因表达10,13]。然而,令人吃惊的是,4 h后感染黄和合作者(2008)发现RSV-modulated基因中的只有与刺激神经组织的互动途径(13];相比之下,梅耶和合作者(2007)发现,同一时间BEAS-2B RSV感染的细胞诱导转录变化类似于其他呼吸道病原体的发现铜绿假单胞菌(10]。尽管不同,但公开的微阵列数据提供了一个有趣的机会,揭示了RSV诱导转录概况了解的共同特征的早期反应BEAS-2B细胞系和扩展知识的生物标记物的急性感染这种病毒。因此,这些数据集进行了评估分析,拟合线性模型为每个阵列探测器和经验贝叶斯方法检测转录变化,揭示了重要的对未报告的途径。的重要性,这种策略也呈现一个生物标志物的签名BEAS-2B细胞系RSV感染,可以用于分子诊断工具的设计。
2。材料和方法
从获得的数据集GSE3397和GSE6802 GEO数据库(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/),相比BEAS-2B细胞感染RSV控制实验。只有阵列的细胞被感染RSV 4 h选择进行进一步分析。原始数据处理使用R语言和环境统计计算(R) 3.2.0 [14)和Bioconductor 3.1 (15]。的affy包R (16适用时)是用于执行质量控制。数据是转换和分位数正常化申请数据集GSE3397是因为缺乏玻璃纸的文件。数据集GSE6802已经RMA规范化。批处理效果修正与作战()函数(17的股东价值分析包R (18]。表达数据的加权arrayWeights()函数limma包R (19]。差异基因表达也被评估limma包R (19),差异表达基因(度)是由错误发现率(罗斯福)< 0.05。层次聚类与欧式距离度量计算和执行完整的联系方法,作为热图显示用gplots包R (20.]。路径分析功能分析的在线平台InnateDB [21]和重要途径传播的计算hypergeometrical分布和Benjamini-Hochberg修正多重比较。大大丰富了通路是由一个决定值< 0.05和罗斯福< 0.1。
3所示。结果与讨论
3.1。数据集选择和预处理分析
定义一个健壮的转录的签名BEAS-2B RSV感染,两个公开的数据集,GSE3397 GSE6802,被用来进行荟萃分析,数据提取BEAS-2B细胞感染RSV 4 h和控制。首先,背景从GSE3397减去表达数据(图1(一))预处理和标准化(图1 (b))。然而,在第一次尝试进行差异基因表达分析使用limma(19),没有在统计上有显著差异的基因表达。因此,主成分分析(PCA)被用来评估每个数组的表达谱,这里除了数组名为Control2 RSV2,一致的模式聚类图1 (c)表明一个批处理的效果。正常化后,这种效应更明显(图1 (d)黄),这导致了猜测和合作者(2008)(13]分析了只有三个微阵列实验的数据集的基础上,假设差异发现对于那些微阵列由于失败在实验程序;但是他们没有考虑为批处理或纠正的效果。鉴于这些事实,战斗函数R的数据集进行调整,消除这些影响从GSE3397表达数据(图1 (e))。批量修正GSE3397没有改变数组的概要Control2 RSV2;然而,这些数组是包含在进一步分析,因为在这个实验中观察到的变化可能会对最终的结果产生重大影响。甚至不良实验变异可能会改变数据集的整体表达模式可能是有用的权力的强劲调制识别基因BEAS-2B RSV感染细胞。表达数据集GSE6802(图1 (f))也包括在分析中。从表达数据主成分分析提取地理表明大部分的数组之间的差异解释RSV感染(76.6%),随着标准化PC1分离RSV-infected从控制数组(图1 (g)),而标准化PC2(11.4%)分离一对数组(RSV_3和ctrl2),尽管这些数组是不同批次,这个轴的聚类特征提出一批效果(图1 (g))。日志2转换的数据影响的数组RSV_1但是并没有改变RSV_3和ctrl_2(图的配置文件1 (h))。战斗()函数也适用于表达数据集GSE6802;然而,主成分分析表明,调整并没有进一步提高集群之间特定的阵列(补充图1;看到网上补充材料http://dx.doi.org/10.1155/2016/3605302)。鉴于,下游分析进行了规范化的日志2转换数据。
(一)
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)
(g)
(h)
3.2。差异基因表达
接下来,线性模型统计分析与罗斯福< 0.05的差异表达基因进行识别(度)。数据集GSE3397展出九十四度(图2(一个)和表1)。这些基因是高度不一致度之前报道的黄和合作者(2008)(13),确定了277度基于不同的统计分析和假设。五十个基因表达下调和44调节(表1)。在这项研究中发现的差异可能反映了包含所有微阵列实验的控制和后4 h RSV感染;排除表达式RSV感染后24小时的数据;不同的预处理方法规范化方法和批处理效应校正;与线性模型和统计学意义的评估方法和修正值。相比之下,1965度数据集GSE6802被确定。由褶皱顶部几百度排名变化(图2 (b)和表2)包括基因等JUNB,KLF4,处于受控,CXCL2,白细胞介素6在协议与梅尔和合作者报道(2007)(10]。几个因素应该占显著差异表达分析从两个数据集。首先,不同的RSV菌株被用来刺激BEAS-2B细胞。其次,实验条件的控制也不同,控制实验从GSE3397孵化与车辆(不指定)和来自GSE6802没有刺激。第三,尽管这两个数据集的生成与affymetrix微阵列平台,其中包括不同的版本,HU133为GSE6802 GSE3397和HU133A 2.0 + 2.0。
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(一)
(b)
3.3。功能分析
获得的生物学解释转录的签名RSV-infected BEAS-2B细胞和比较与先前的研究报道,富集分析在线平台的功能分析InnateDB [21]。基于罗斯福< 0.1)度确定GSE3397染色质浓缩在通路相关组织,组蛋白乙酰化作用,信号通过切口,摘要意思,Integrin-linked激酶信号,促红细胞生成素信号通路,VEGF信号通路,血小板脱粒,p73转录因子网络,IL-7信号、p53信号通路,和其他人(图3(一个)1)和补充数据。感兴趣的,黄和合作者(2008)(13群体内p53基因信号通路)报道,但只有在24小时BEAS-2B RSV感染后细胞。4 h后RSV感染后,黄和合作者(2008)(13]只发现了一个重大协会中的刺激神经组织的交互途径,并没有过多的现状分析。相比之下,度富集数据集GSE6802合成途径相关AP-1转录因子,ATF-2转录因子,il - 6信号SMAD函数,信号通过TGFBR HIF-1α转录因子,通过CD40 / CD40L信号,通过MAPK信号,信号通过先天免疫受体,和其他人(图3 (b)和辅助数据1)。其中的一些途径,CD40信号确实是常见的各种病毒引起的呼吸道感染(22),而其中的几个途径可能表明小说研究宿主反应对RSV的方向。六个途径丰富度的两个数据集,欧洲专利局的信号通路,FBXW7突变体和NOTCH1癌症,摘要意思,p53信号通路,由NOTCH1 p73转录因子网络,信号。促红细胞生成素(EPO)基因是HIF-1的主要目标α转录因子,而HIF-1绑定α促红细胞生成素的增强剂诱发转录启动子区域影响炎症和感染过程的程序(23]。此外,Dll4的表达,主要配体,在树突细胞感染RSV是调节,而Dll4的堵塞在活的有机体内代增加航空公司和粘液分泌,影响疾病的病理显示信号的一个关键的角色等级对RSV的免疫力(24]。此外,除了p53信号通路的调节RSV感染在体外(10,13),这个途径是调节在全血的儿童下呼吸道感染RSV [25]。综上所述,这些数据点关键通路可与RSV感染人类支气管上皮细胞的影响。
(一)
(b)
3.4。荟萃分析基于生物标志物的签名RSV-Infected BEAS-2B细胞
确定一个独特的转录的签名BEAS-2B细胞早期感染RSV引起的,常见的两个数据集度进一步确认。分析检索的列表17个共同的基因:ABCC4,ARMC8,BCLAF1,EZH1,FAM118A,FAM208B,付家,HSPH1,KAZN,MAP3K2,N6AMT1,PRMT2,S100PBP,SERPINA1,TLK2,ZNF322,ZNF337(图4)。尽管特定特性表达数据来自两个数据集,无人监督的层次聚类分析在此基础上签名显示RSV-infected之间强大的集群的形成或未感染BEAS-2B细胞(图4)。值得注意的是,人类呼吸道上皮细胞表达ABCC4 / MRP4显示,尿酸的运输机和营26]。粘膜产生尿酸最近与微粒matter-induced敏(26];因此RSV感染会引发这样的反应,导致过敏反应的发展和严重性颗粒物(27]。此外,ABCC4和SERPINA1注释到血小板脱粒通路(图3(一个)),建议在支气管上皮细胞的抗病毒机制。在最初遇到RSV,人类支气管上皮细胞的转录活动重新编程,以抵消病毒和其他病原体(10),而MAP3K2和ZNF322显然涉及MAP激酶信号通路的激活和调节(28,29日]。事实上,RSV感染导致p38 MAPK的激活(30.)和c-JUN激酶途径,负调节TNF -的生产α在人类上皮细胞(31日),可能导致早期的病毒逃避免疫反应。有趣的是,生命指标还包括BCLAF1,分子参与细胞凋亡过程,信使RNA的RNA转录和处理,和出口离原子核(32]。然而,这种核蛋白质也涉及病毒制约因素针对降解由人类巨细胞病毒(32]。此外,EZH1参与组蛋白的甲基化3所示在赖氨酸27 (H3K27)休息前病毒HIV的细胞(33),因此可以发挥的一个重要功能与RSV感染,即N6AMT1等其他基因,付家,PRMT2也参与蛋白质甲基化。事实上,使用coimmunoprecipitation和质谱,最近的研究表明,RSV的核蛋白(N)与蛋白质精氨酸N-methyltransferase 5 (PRMT5) [34),这表明PRMT2也可能与RSV蛋白质和扮演重要的角色在人类支气管上皮细胞的感染。几个基因的确定在本研究中一直不佳的上下文中研究RSV感染,即没有一个以前报道的生物标志物被这种病毒感染。值得注意的是,除了FAM208B和KAZN分析由史密斯和合作者(2012)(22)包括两个数据集(GSE3397和GSE6802)也确定了重要的调制基因生物标记中包含签名确认。
(一)
(b)
4所示。结论
不同数据集的结合分析BEAS-2B细胞感染RSV检索有趣的结果,使用强大的统计方法和假设,本研究发现了一个新的生物标记物早期感染RSV由17个基因:ABCC4,ARMC8,BCLAF1,EZH1,FAM118A,FAM208B,付家,HSPH1,KAZN,MAP3K2,N6AMT1,PRMT2,S100PBP,SERPINA1,TLK2,ZNF322,ZNF337。这种转录签名可以有用的分子诊断工具的发展以及未来的调查宿主-病原体相互作用的过程。
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
作者感谢法蒂玛Pereira de Souza博士的关键评论。路易斯Gustavo Gardinassi支持通过奖学金Fundacao德帕罗尽管做Estado de圣保罗(FAPESP)必须占州政府。
补充材料
InnateDB通路富集分析基于网络平台。
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