文摘

食物的混合废水的Biosolid (FWWB)肥料与食物的种植土壤(fsc)结果的吸收有毒macromicroorganisms fsc(被称为吸收指数)。不仅是观察到,如混合增加fsc的生育能力和生产力通过中和或吸收macromicroorganisms还餐饮植物所需的营养。作者意识到最近一些研究工作进行评价的维度之间的最佳FWWB FWWBs下可用 - - - - - -(客观)FWWB参数模型。对潜在的分析研究工作,发表作者声称还没有研究文档,可以评估之间的最佳FWWB FWWBs或评估的最佳吸收指数 - - - - - -(目标),以及 - - - - - -(主观)FWWB FWWBs或替代点对应的模型评估。它被接受作为第一研究的挑战。在广泛的审查,作者确定发表FWWB的参数模型是模拟只有单个或nondynamic多变量优化技术,接受第二个研究的挑战。初步解决两个研究问题,作者提出开发和FWWB的参数模型,包括物理、化学和生物参数对应 在自然界中通过审计实际情况FWWB等替代点Narendr碾米机- ,Liese摩诃摩耶碾米机- ,Vijay碾米机, ,Mahim碾米机, ,和Dhansingh碾米机- 和他们的特点和参数。接下来,作者通过收购陷害FWWB参数模型 信息对 - - - - - -物理、化学和 - - - - - -生物参数对应FWWB替代点。评估结果,作者应用的多参数优化“RMPO”(脆VIKOR”VIseKriterijumska Optimizacija我Kompromisno Resenje”和FMF“满乘法形式技术优势理论”)在defuzzified方法 - - - - - -数据和 - - - - - -数据评估之间的最佳FWWB点可用基于吸收指数评估。在总结部分描述的结果。

1。介绍

生物地球化学领域研究是关于macromicroorganisms对增长的贡献的土壤植物与环境的生态系统。生物地球化学指导研究人员研究自然现象,即。,the behavior of metalloproteins, artificial metallic compounds, and macromicroorganisms/agents. WHO, US Environmental Protection Agency (EPA), International Standards Organization (ISO), Water Environment Federation (WEF), and National Biosolids Partnership (NBP) stated that biogeochemical study deals with the formation of macromicroorganisms, assisting for assessing the soil-plant chemistry/interaction for controlling pollutants and pollution in the ecosystem. It is declared by WHO, EPA Office of Wastewater Management, Biosolids Quality Standard (BQS), and Pathogen Equivalency Committee (PEC) that healthy soil helps the farmers for the rapid food’s cropping, provides the best quality of foods, does not emit the toxic pollutants to ecosystem, and therefore contributes towards controlling the pollution. Healthy soils not only produce the best quality of harvesting the foods but also make the happiest life to plants. As per the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAOUN), healthy soil provides the hygiene environment to farmers. It is probed via literature of recent research articles and observed from various statements of US-EPA, ISO, NBP, and EPA Office of BMS, BQS, and PEC that rich growth rate of archaea, bacteria, protozoa, algae, fungi, and oomycetes results in the rich fertility of FsCS. Therefore, it is found that the FsCS fertility can be improved by mixing the best biosolids (BS) and has potential absorbability against phytophthora, fusarium, verticillium, Pythium, and Rhizoctonia microorganisms from FsCS.

有机固体(BSs)是有机物质,恢复了污水处理过程和用作肥料。有机固体(BSs)被认为是一个强大的生物地球化学剂,它有能力吸收/中和/停用疫霉属、镰刀霉,黄萎病,腐霉属,和丝核菌微生物存在的fsc根据FAOUN,所以,EPA WM和BQS办公室。根据压电陶瓷,农民可以利用动物的肥料,BSs起重机fsc的高生育率。它也提高了肥力土壤肥料的浪费。BSs分布在土壤的农业领域,以满足生育FsCSs和吸收/中和/禁用有毒微生物如疫霉属、镰刀霉,黄萎病,腐霉属、丝核菌从fsc / FAOUN和平衡的。BSs施肥的fsc氮(N)、酸橙(L)、磷(P),吸收/中和/禁用有毒FsCSs。BSs也使强烈的化学/互动fsc和食品生产植物FsCSs提供许多营养,如硫(S)、锌(锌)、锰(Mn)、铁(Fe)、铜(铜)、钼(Mo)和(B)硼的植物。农业社区信仰使用动物肥料或餐饮废水、碾米机废水,废水,废料来自化学处理产业作为肥料。科学家最近的研究和证实这些BSs包含强烈的营养比动物肥料fsc。BSs,进入使用化肥的农业社区,通常治疗增加生育能力和生产力fsc的吸收/中和/ fsc的有毒macromicroorganisms才会安静下来。

作者调查,评估和选择最好的BS在BSs和fsc的目的从fsc吸收有毒macromicroorganisms或污染物,是最近受人尊敬的具有挑战性的工作按科斯塔et al ., (1];Koksal [2];巴雷特和冯3];有威望和严4]。最好是看到评估BS有助于提高生产力和肥力fsc Fozouni Ardekani et al ., (5];Ag Majid et al ., (6];Zhang et al ., (7]。说评估过程被研究人员建议是最好的和最便宜的方式获得丰富的食品质量高产量也按Novita和罗威娜8];Thome et al ., (9];Aqueveque和罗德里戈10]。

是美国1972年的清洁水法案规定的和真正的实证调查以及擦边的最近的研究文件,浪费食物水可以作为b或肥料。浪费食物水组成的液体与固体废物排放由国内住宅、商业地产、农业设施、工业和碾米机组织,等。浪费食物水是脏的搅拌机/副产品或废物产生的大米加工厂和略食品废水的生物固体(FWWBs),其中包含一个大范围的污染物在不同浓度。讨论FWWBs展览等三个特征的物理(浊度、颜色、气味、总固体量、温度)、化学(化学需氧量、总有机碳、氮、磷、氯化物,硫酸盐,碱度,ph值、重金属、微量元素、优先污染物),和生物(生化需氧量,硝化作用所需氧气,微生物种群)。说繁华使讨论FWWBs吸收fsc /禁用有毒微生物形式,让它自由,也有助于减少污染物污染的农业土地,使农民生产优质食品产量丰富。

目前,多参数优化(MPsO)领域已经大大增长解决问题评估可用的最佳FWWB FWWBs东西或选项选择。MPO领域交易评估的性能FWWB选项在个体的存在 - - - - - -(客观)/观察到的或 - - - - - -(主观)模糊专家数据)。处理测量的参数,或映射或观测数据,称为 - - - - - -(客观)参数,而不能映射的参数称为 - - - - - -(主观)参数。 参数可以通过模糊或陷害数学专家数据。mpo已经成为一个重要的和最好的增长领域在今天的环境评估和评价最好的FWWB选择权在FWWBs或BSs / EPA WM和BQS办公室。MPO字段是不朽的几十年以来,居住在FWWB替代的评价者。是数学家证明,MPO技术是至关重要的为解决FWWB选择在不同的评价问题 - - - - - - (区)数据对应 - - - - - - 参数。调查,评价FWWB选项在所有农业社会中起着重要作用。作者进行了实际案例研究框架FWWB参数模型(用于评估吸收指数FWWBs选项对fsc有毒微生物) - - - - - - 参数。此外,一些文献进行调查确认案例研究模型和框架的动态MPO技术,可以解决混合 - - - - - - 相对应的数据 - - - - - - 参数。

2。文献综述

拉希德et al。11]给出的概述的应用纸mill-based BSs提高物理、化学和生物学特性的土壤农业用地的白色et al。12]。作者指出,日益增长的工业生产不同类型的废物或产品用作农业用地或BSs Arulrajah et al。13]。作者提出了管理以及技术建议的道路使公司在填充绿色风险最小化的BSs路堤Oleszkiewicz和Mavinic14]。作者说,正确处理废水BSs也减少重金属的生物利用度,导致有效的废物管理Gerba和胡椒(15]。作者描述了现代土地废水处理工艺的特点。方法用于将BSs讨论土地浪费水。此外,有机物的数量需要土地废水生物处理BSs检查。

各种测试进行评估的数量等有机物生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)和总有机碳(TOC)废水BSs参与土地。物理化学参数,即pH值、温度、浊度、BOD、COD、做,TOC,电导率,TDS, TSS、总碱度、硫酸盐、硝酸盐、磷酸盐、浓度和重金属(铁、铜、铅、镍、锌)被APHA(1992)和指导手册(Manivasakam N, 2011), ([16- - - - - -18),Wanga et al ., (19]、[20.),Djafarou, et al .,21的卡,et al ., (22),Djafarou, et al .,21)Kumar et al ., (23]。作者努力治疗有机固体或使它更适合污水污泥和可行的BS用于现实生活的应用程序。Sharma et al。24利用农业BSs)进行了一次广泛的调查在土壤和植物生长及其潜在后果。研究试图更新知识农业BSs的特点。

刘et al ., (25]作者提出了一个新颖的Mg-Al混合氧化物吸附剂技术通过使用浸煅烧合成biosolid绒毛等法国梧桐的树(FCT)在一个毫克(II)和阿尔•氯化(III)的解决方案。冈萨雷斯et al ., (26)有限公司(II)的吸附研究三真菌生物量中。结果表明,浓度biosorbent增加金属的去除。得出有限公司(II)存在自然在被污染的废水。谁(27AWWA [,]28),Sharma et al ., (29日),Bahry et al ., (30.),国际清算银行(印度标准)10500 (31日),Biswas et al ., (32)解释说,公司(II)污染的废水是重要的生育biosolid, Odularu和Ajibade33]。作者提出的挑战,有经验的融合中二硫代氨基甲酸和机制。用于合成的前体的二硫代氨基甲酸加合物、纳米颗粒和纳米复合材料进行了讨论和研究,马et al ., (34]。作者确定重金属的浓度在食品废水样品及其对环境的影响调查。物理化学参数以及重金属的食物浪费水水平进行一个案例研究通过使用标准的分析过程。Kannan et al。35顺序偏好的]应用fuzzy-TOPSIS(技术类似于理想溶液)方法对绿色供应链框架(包括实践)获得排名十二供应商订单选项。获得的结果计算fuzzy-TOPSIS由几何平均数相比获得的排名和评分均值方法最终选择的材料供应商的选择。

Kannan et al。36)开发了一种多准则决策层次模型(包括传统以及环境标准)和实现知识的方法来评价最好的绿色供应商驻新加坡塑料制造公司。Sahu et al。37)提出了一个高效的材料供应商绩效评价指标与广义梯形模糊数集。模糊综合评价指数估计对评估供应商的GSC性能选项。”(38]显示环境指标是关键因素的评估,选择和维护供应商在供应链管理的背景下。autoindustry实施的一个案例研究来证明这个论断。(39)开发了一个环境问题材料供应商模型,解决了通过应用人工神经网络(ANN)两个多属性判断分析(玛雅)技术,如数据包络分析(DEA)和网络分析法(ANP)。首席客户Mazzella 2007表示,行业是一个自然资源和整个污染的主要因素。根据经济合作与发展组织,三分之一的能源和大约10%的总用水量在全球仅由于产业平台。该行业的主要因素是总污染和污染物,即。、有机物质、二氧化硫、颗粒物和营养物质(40]。浪费水是用作肥料,减少工业污染是可以治疗的。

3所示。研究差距和目标

y文学检验后,作者发现一些研究文献的评估的最佳吸收指数FWWBs下 - - - - - -(客观的)或 - - - - - -(主观)FWWB参数模型。因此,作者没有发现任何研究文档,可以评估的最佳吸收指数FWWBs下双重或混合 - - - - - -(客观) - - - - - -(主观)FWWB参数。此外,作者发现仍然没有研究文章,它可以处理RMPO方法,可以解决: - - - - - -观察和(目标) - - - - - -同时为解决FWWB(主观)模糊专家数据参数模型。地址说研究缺口,作者收到动机(1)框架,提出一种新的FWWB参数模型解决了物理,化学和生物参数FWWB的模型和(2)解决了模型设计的MPO方法(基于去模糊化脆VIKOR和FMF技术优势理论)评估的最佳吸收指数FWWBs选项。

4所示。评估方法的最佳吸收指数FWWBs与有毒宏观和fsc的微生物

4.1。模糊集的数学框架 - - - - - -参数

模糊集理论是由德实现(41处理问题与模糊性和不精确的数据。三角模糊数(tfn的)是由(42),探索研究论坛提出的评级和优先级权重分配是否合适 - - - - - -FWWB参数的参数和优先级权重 - - - - - -客观FWWB的参数。几年以来,模糊逻辑是有效地应用于许多实际应用的上下文。枝模糊集帮助决策者进行不精确的数据(43和德41]。它是观察到的判决支持模型,引入使用解决问题,期待模糊建模。模糊集显然达到对经过许多操作一个适当的解决方案。模糊集是受人尊敬的当前研究人员作为数学基础语言的近似情况下,处理矛盾的参数。提出工作探讨了操作tfn的(44]。

定义1德(41)模糊数。如果一个模糊集 在宇宙 实数满足下列条件,我们称之为模糊数。(1) 是凸模糊集(2)只有一个 满足 ,(3) 是连续的区间这些数字在模糊集被定义为43,45]。
tfn的定义如下:
, ,是一个模糊集 它被称为TFN的,如果它的隶属函数 显然,我们可以把这个TFN的 梯形模糊数 :

4.2。主导技术对计算吸收FWWBs指数 - - - - - - 参数

调查,每一个决策与评估和评价的最佳FWWB帮助减少了有毒污染物和吸收从FsCSs宏观和微生物,减少排放的有毒污染,提高生育能力,也帮助农民获得最好的质量与快速生产的食品进行了讨论。因此,决定必须是可靠和健壮的。照顾这个问题,(Sahu et al ., 2019)提出了优势技术,这促使作者应用在目前的研究工作。作者提出了defuzzification-based MPO (crisp-VIKOR-FMF)技术。作者建议使用的主导技术是可靠的结果,讨论了进行比较分析。

在集团的决策者的决策过程。让 是一组选项 设置参数的属性。然后,tfn的聚合模糊等级的选项可以定义为对每个参数

在哪里

然后,聚合的每个参数可以定义为模糊的重量

在哪里

4.3。去模糊化

去模糊化方法,它是利用tfn的模糊元素转换成脆或单值确定和比较FWWB选项。(37,42max参数)解释了很多方法,意味着最大,而区域的中心。

重心将tfn的技术 测量或脆或单一值被定义为42,44]:

4.4。Crisp-VIKOR技术

VIKOR表示为一个混合技术和由VIseKriterijumska Optimizacija我Kompromisno Resenje技术莫汉蒂和马哈46),Sayadi et al ., (47]。这种技术是用来给FWWB选项/分,确定附近的妥协的解决方案到理想值。这种技术,提出了由Sahu et al。42),带进提出了研究工作中的使用到达适当的或最佳FWWB选项/分。这种方法考虑决策者的偏好。这种技术是最近推出了一个MPO决策技术对于复杂的决策,决定妥协的等级下解决方案优先级权重问题。这种技术形成决策问题采取规范化的数据。这种技术形成了加权矩阵通过评估的积极的理想和负理想解评估FWWB选项/分。这种技术评价的角度探讨了方程决定。

梯形模糊数的运算规则 所示如下:

对于有益的属性,

对于nonbeneficial属性,

在哪里 被定义为优先考虑所有参数的重量或最大的群体效用。等级的选项排序的值 在设置为提升订单。

4.5。Crisp-FMF技术

它充满乘法形式,提出了(44]。它结合效用函数的最大化和最小化,在整体的效用 选择是表示为无量纲数 被认为是优先重量:

在这里, 表示的积极的参数 选择最大化 参数的数量最大化,和 表示有参数的分身掌控的 选择最小化 被参数的数量最小化。

5。FWWB参数模型开发

FWWB提出的参数模型是建立在调查一群农民的实际案例研究。在Mungali进行案例研究,比拉斯布尔,(200英亩),恰蒂斯加尔邦,印度,没有与其他国家的情况。理由如下详细的科学问题:

一群经验丰富的农民面临着一个问题相关的评估之间的最佳FWWB肥料点FWWB肥料分如Narendr碾米机- ,Liese摩诃摩耶碾米机- ,Vijay碾米机, ,Mahim碾米机, ,和Dhansingh碾米机- 动机评价最好的FWWB肥料是混合的评估FWWB FsCSs吸收fsc的宏观和微生物或有毒污染物,减少排放的有毒污染从fsc和优越的生活食品的种植土地。

农民提出了目标( ),即。,物理、化学和 - - - - - -参数,即。,biological parameters corresponding to their characteristics, which was executed for constituting FWWB’s parameter model. Next, the Objective ( )和主观的( )同一组的信息提出了农民对FWWB点或肥料等 - - - - - - 。结论FWWB参数模型描述了表1

6。过程来解决陷害FWWB参数模型:真实的案例研究

进一步的步骤来解决框架模型进行描述:

步骤1。一位经验丰富的七国集团(g7)的农民,位于Mungali,比拉斯布尔,恰蒂斯加尔邦,印度,作为讨论的部分6自愿参与的背景下,评价最好的FWWB肥料或点。农民提出了五个FWWB肥料点( - - - - - - )如Narendr碾米机- ,Liese摩诃摩耶碾米机- ,Vijay碾米机, ,Mahim碾米机, ,和Dhansingh碾米机- 随着 - - - - - - 参数及其特点。FWWB提出的参数模型如表所示1

步骤2。同样的农民提出了 - - - - - -数据与特征 - - - - - -参数,即。,physical and chemical for - - - - - - ,如表所示2

步骤3。分配适当的评级的特点 - - - - - -参数,即。,biological for - - - - - - ,作者协助农民五点TFN的规模和表所示3

步骤4。农民分配模糊评级对适当性的特点 - - - - - -生物参数对应于P1p5和模糊优先权重的特点 - - - - - - 参数。后评估信息对抗的特点 - - - - - - 参数P1- p5方程(4)和(8)是用来聚集tfn的和制定FWWB评价问题。模糊评级,优先级重量和聚合模糊评级和权重与FWWB - - - - - - 参数如表所示4和表5

第5步。后,聚合评级tfn的对抗形式的特点 - - - - - -参数和聚合优先权重的形式tfn的特点 - - - - - - 参数转换成脆值或defuzzified通过研究方程(11),见表6

步骤6。在获得(表6),作者进行了脆值的归一化 - - - - - - 特征参数采用方程(12)。计算值在表展出7。接下来,的值 链接 - - - - - - 特征参数的计算通过使用方程(13)- (15),显示在表8, 计算通过使用方程(16)和(17),见表9

步骤7。接下来,FMF技术(方程(18)带进使用,和归一化的值 - - - - - - 的特征参数(见表7)乘以其脆权重。然后,归一化加权值增加有益的和非参数对应的有利的特征 结果显示在表中10。强劲优势理论应用于评估结果如表所示10

7所示。总结

吸收指数各自利用crisp-VIKOR FWWB肥料分计算。结果总结在表10。的FWWBs crisp-VIKOR排名优先的最小值(更好)。结果以图形方式由图表示1(一)饼图和柱状图。之后,通过使用crisp-FMF吸收指数计算。结果总结在表10。crisp-FMF用于排名优先的FWWBs最大值(更好)。结果以图形方式由图表示2(一个)饼图和柱状图。如前所述,校准结果的可靠性和一致性是高度关注农民,因此,作者最终应用优势的方法进行结果之间的比较分析,收集的crisp-VIKOR FMF技术,和图所示3酒吧图表。的 (Vijay碾米机)确定最佳FWWB肥料点优势技术的应用。所有的结果如表所示10。农民被作者建议优先Vijay碾米机FWWB FWWB下的肥点的参数模型。建议点艾滋病fsc的农民提高生育率。

8。结论

富有成效的评估和评价,ecooriented,有效FWWB肥料替代众多替代品改善下fsc的生育能力 - - - - - - 参数成为了当前研究的复杂的任务。确定最佳FWWB作为潜在的肥料fsc和食品生产的快速增长。作者的研究工作,开发并提出FWWB参数模型(的总和 - - - - - -物理、化学和 - - - - - -生物参数)对应于案例研究FWWB点,也就是说, 模型模拟通过执行MPO (crisp-VIKOR和FMF)技术评价最好的和有效的FWWB肥料在许多FWWB替代品。获得的结果,MPO的应用技术,是应用写作的主导理论。Vijay水稻机 找到最好的FWWB肥料、建议和农民选择呢 FWWB肥点,因为它包含了丰富的可吸收性指数比其他人。评估 肥料艾滋病的农民从fsc吸收有毒宏观和微生物,减少排放的有毒污染物,帮助快速增长的良好的食品质量,并建立健康生态系统等。

此外,该模型是可以接受的全球研究人员解决上述问题;然而,自然界灵活FWWB参数模型。它可以解决许多问题,如评价重要的土壤的肥力要素,评估合适的BS裤子位置,土壤评价在不同的土壤 - - - - - - 评价参数和BS选择或选择。模型没有获得解决单一和多变量线性规划问题的边界条件下FWWBs。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果可在表中10

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关出版的手稿。

确认

这项工作是由技术创新中心土地工程和人类定居点,陕西土地工程建设集团有限公司和西安交通大学(2021 whz0089)。